• شماره ركورد
    17010
  • شماره راهنما(اين فيلد مربوط به كارشناس ميباشد لطفا آن را خالي بگذاريد)
    17010
  • پديد آورنده

    اميرعلي كريمي

  • عنوان
    ارزيابي كارايي نظام ملي نوآوري در كشورهاي منتخب با استفاده از روش تحليل پوششي داده ها
  • مقطع تحصيلي
    كارشناسي ارشد
  • رشته تحصيلي
    مديريت تكنولوژي
  • تاريخ دفاع
    شهريور 1395
  • استاد راهنما
    دكتر ميرسامان پيشوايي - دكتر علي ملكي
  • استاد مشاور
    دكتر عليرضا علي احمدي
  • دانشكده
    مهندسي پيشرفت
  • چكيده
    چكيده امروزه نوآوري، به سبب نقش كليدي آن در توسعه كشورها خصوصاً توسعه اقتصادي آن‌ها، از اهميت فراواني برخوردار است؛ لذا دولت‌ها در پي سنجش نظام ملي نوآوري كشور خود و كارايي آن كه نشان‌دهنده ميزان تبديل‌شدن ورودي‌ها به خروجي‌ها است، هستند. عده‌ي قليلي از محققان نيز بر اين باورند كه نظام ملي نوآوري در كشورهاي در حال توسعه چندان كاربردي ندارد و اين كشورها ابتدا بايد بتوانند فناوري‌ها را از كشورهاي توسعه يافته به دست بياورند و بعد استقرار نظام ملي نوآوري را مد نظر قرار دهند لذا اين پژوهشگران مفهوم نظام ملي يادگيري فناورانه را براي كشورهاي در حال توسعه پيشنهاد نموده‌اند. در اين تحقيق ابتدا با استفاده از ادبيات موضوع، جامع‌ترين اركان ورودي و خروجي براي هر يك از نظام‌هاي ملي نوآوري و يادگيري فناورانه انتخاب شد. سپس با استفاده از 4 مدل از مدل‌هاي تحليل پوششي داده‌ها، كارايي نظام ملي نوآوري ايران، يكبار در مقايسه با 10 كشور برتر جهان و يكبار در مقايسه با 19 كشور منطقه در چهار سال 2012 تا 2015 اندازه‌گيري و سپس با توجه به امتياز به دست آمده در بين هر يك از دو گروه كشور ياد شده رتبه‌بندي شد و نهايتا با استفاده از مدل جمعي و مدل آرماني جمعي برتر تحليل پوششي داده‌ها پيشنهادهايي براي بهبود نظام نوآوري ايران ارائه شد. اين فرايند عينا براي نظام ملي يادگيري نيز پياده‌سازي شد با اين تفاوت كه ايران تنها با كشورهاي منطقه مقايسه گرديد. نتايج به دست آمده از رتبه‌بندي كارايي نظام ملي نوآوري چه در مقايسه با كشورهاي جهان و چه در مقايسه با كشورهاي منطقه از سالي به سال ديگر تفاوت داشت ولي نتايج در نظام ملي يادگيري در هر 4 سال ايران را جزء 3 كشور آخر منطقه نشان مي داد. مدل جمعي نيز با روش كاهش ورودي‌ها و افزايش خروجي‌ها تنها در سال 2013 براي نظام ملي نوآوري ايران پيشنهاد ارائه داد در حالي كه همين مدل با همين روش در هر چهار سال براي نظام ملي يادگيري پيشنهاد بهبود بيان نمود. مدل آرماني جمعي نيز در تمام حالات بررسي، پيشنهاد بهبود ارائه كرد اما تفاوت آن با مدل جمعي در اين بود كه ورودي ها امكان افزايش و خروجي‌ ها امكان كاهش داشتند و پيشنهادهاي آن در زمان مقايسه ايران با كشورهاي منطقه و جهان بعضا متفاوت بود. واژه‌هاي كليدي: كارايي، نظام ملي نوآوري، نظام ملي يادگيري فناورانه، مدل جمعي تحليل پوششي داده ها، مدل كارايي برتر، مدل آرماني جمعي تحليل پوششي داده‌ها
  • تاريخ ورود اطلاعات
    1396/01/16
  • تاريخ بهره برداري
    1/1/1900 12:00:00 AM
  • دانشجوي وارد كننده اطلاعات

    اعظم صادقي

  • چكيده به لاتين
    Abstract: Nowadays Innovation, because of its key role in the economic development, is very important for many countries, so governments try to eva​luate their National Innovation System an​d its efficiency. Some of the researchers believe that National Innovation System is not suitable for developing countries because these countries must catch-up technology primarily an​d then they must seek to implement National Innovation System, So This researchers offers National learning system for developing countries. In this research, first, by reviewing the literature The most comprehensive inputs an​d outputs was selected for the National Innovation System an​d National learning system. Then, by using the 4 models of Data Envelopment Analysis approach, first The efficiency of Iranian National Innovation System in comparison with 10 top countries in the world an​d second in comparison with 19 countries in its region between 2012- 2015 was calculated. Then, according to its efficiency score, it was ranked between these 2 groups of countries an​d finally by using the Slacked based Model of efficiency an​d super SBMG model (goal programing model) some political implication was found. This process was implanted exactly in the same way for National Learning System but it was just done between Iran an​d its region countries. The results of ranking in the National Innovation system show that Iran’s position was different in each year but results in National learning system shows Iran’s ranking between 3 low countries in the region in the 3 years of 4. Slacked based Model proposed Decreasing in inputs an​d increasing outputs for Iranian National Innovation system just in 2013 but this model made a same thing for National learning system in every four years. Super SBMG model also proposed some suggestion but its suggestion was not limited to Decreasing in inputs an​d increasing outputs , so inputs could got increase suggestion an​d outputs could got decreasing one. Super SBMG model suggestions was different when Iran compared with top 10 countries rather than regional one. Keywords: efficiency, National Innovation System. National learning system, Slacked based Model of efficiency, super efficiency model, SBMG model