-
شماره ركورد
17077
-
شماره راهنما(اين فيلد مربوط به كارشناس ميباشد لطفا آن را خالي بگذاريد)
17077
-
پديد آورنده
زينب السادات توكلي
-
عنوان
مدل سازي رياضي مكانيابي – تخصيص چند هدفه و طراحي مجدد در تسهيلات سلامت
-
مقطع تحصيلي
كارشناسي ارشد
-
رشته تحصيلي
صنايع
-
تاريخ دفاع
آبان ماه 1394
-
استاد راهنما
دكتر فرناز برزين پور
-
استاد مشاور
دكتر علي بزرگي اميري
-
دانشكده
صنايع
-
چكيده
چكيده
حوزه¬ي بهداشت و درمان نقش ويژه¬اي در ارتقاي سلامت جامعه دارد، از اين رو يك مسأله¬ي حياتي و اساسي در هر كشور محسوب مي¬شود. افزايش بيماران و پير شدن جمعيت، رشد سريع هزينه¬ها و فناوري¬هاي بخش بهداشت و درمان و همچنين رقابت بين مؤسسات ارائه¬دهنده¬ي خدمات، سيستم¬هاي سلامت را دستخوش تغييرات و دگرگوني¬هاي بسياري كرده است. اين تغييرات مديران و سياست¬گذاران را به سوي طراحي مجدد تسهيلات سلامت سوق مي¬دهد تا با صرف كم¬ترين هزينه، همگان را از خدمات بهداشتي- درماني با كيفيت و در دسترس بهره¬مند نمايند. به همين منظور در اين تحقيق، با ارائه¬ي دو مدل رياضي پيشنهادي به مكان¬يابي- تخصيص و طراحي مجدد تسهيلات سلامت پرداخته شده و از رويكرد ¬برنامه¬ريزي خطي عدد صحيح مختلط به عنوان يك ابزار كارآمد در بهينه¬سازي تصميمات استفاده شده است. در مدل پيشنهادي اول، از ميان سياست¬هاي طراحي مجدد، تغيير ظرفيت، را¬ه¬اندازي خدمات جديد، مكان¬يابي بيمارستان¬هاي جديد و بازنگري بر روي تخصيص¬ مراكز جمعيتي به تسهيلات در نظر گرفته شده¬است. در مدل پيشنهادي دوم، علاوه بر مفروضات مدل اول، ادغام عمودي و ادغام افقي ميان ظرفيت¬هاي تسهيلات نيز لحاظ شده است. هر دو مدل به صورت دو هدفه به كمينه كردن هزينه¬ها و بيشينه¬كردن عدالت در ارائه¬ي خدمات در سرتاسر شبكه¬ي بيمارستاني پرداخته¬اند. در اين تحقيق از روش¬ محدوديت اپسيلون توسعه يافته جهت حل مدل¬هاي¬ پيشنهادي استفاده شده است. اطلاعات مربوط به مراكز جمعيتي و بيمارستان¬هاي دولتي واقع در بخش¬هاي غربي و جنوب غربي استان اصفهان به عنوان مطالعه¬ي موردي انتخاب شده است. همچنين با تحليل حساسيت بر روي ظرفيت بيمارستان¬ها براي خدمات درماني مختلف، تحليل¬هاي كارآمدي براي مديران اين حوزه ارائه شده است. نتايج بدست آمده و تحليل آن¬ها نشان مي¬دهد كه مي¬توان از مدل¬هاي ارائه شده در اين تحقيق، براي مسائل مكان¬يابي- تخصيص و طراحي مجدد تسهيلات سلامت در دنياي واقعي استفاده نمود.
واژههاي كليدي: طراحي مجدد، مكان¬يابي-تخصيص، تسهيلات سلامت، روش محدوديت اپسيلون توسعه يافته.
-
تاريخ ورود اطلاعات
1396/01/20
-
تاريخ بهره برداري
3/16/2018 12:00:00 AM
-
دانشجوي وارد كننده اطلاعات
اعظم صادقي
-
چكيده به لاتين
Abstract:
Health care is a major issue in each country since it has a vital impact on the improvement of its general health. Health care systems are severely being changed because of an increasing trend in the number of patients, population aging, costs rapid growth, technologies advancement and also the competition among health service agencies. These changes lead the managers toward redesigning health care related facilities in a way that health services become available for public with higher quality and lower cost.
This study presents two mathematical models in location - allocation of health care facilities as well as redesigning them. In this regard, a mixed integer linear programming model has been applied as an efficient approach to optimize the related decisions.
In the first suggested model, capacity modification, setting up new services, locating new facilities and allocating facilities to population centers have been considered. The second mathematical model considers the vertical and horizontal consolidation of facility capacities in addition to the first model assumptions and decisions. Both of these models are following two objectives of minimizing the costs and maximizing the equity of servicing in the
network. This research uses the augmented epsilon constraint method as a solution for these models. The data of population centers and public hospitals in west and south-west regions of Isfahan has been selected as our case study. Some systematic analyses are also proposed for the mangers of this area as a result of performing sensitivity analysis on hospitals capacity for different services. The results indicate that the suggested models are applicable in health care facilities redesigning and location - allocation problems in real world.
Keywords: Redesigning; Location- allocation; Health care facilities; Augmented epsilon constraint method.
-
لينک به اين مدرک :