17205

17205

ارزيابي كارايي مديريت فناوري و نوآوري در سطح بنگاه با استفاده از تحليل پوششي داده‌هاي دومرحله‌اي استوار

كارشناسي ارشد

مديريت تكنولوژي

بهمن ماه 1395

دكتر علي بنيادي نائيني

دكتر مهدي محمدي

مهندسي پيشرفت

تخمين كارايي و رتبه‌بندي بنگاه‌ها و واحدهاي فعال در بخش‌هاي مختلف صنعت و همچنين تخمين كارايي و رتبه‌بندي فرآيندها و سيستم‌هاي مديريتي يكي از مهم‌ترين ابزارهاي مديران و سياست‌گذاران براي تصميم‌گيري است. يكي از مهم‌ترين مدل‌هايي كه براي تخمين كارايي و رتبه‌بندي بنگاه‌ها و همچنين سيستم‌هاي مديريتي مورد استفاده قرار مي‌گيرد، مدل تحليل پوششي داده‌ها است. مدل تحليل پوششي داده‌هاي استاندارد توانايي برخورد با عدم قطعيت در داده‌ها را ندارد و به همين دليل با توجه به عدم قطعيت اكثر داده‌هاي واقعي، كوشش‌هاي زيادي براي توسعه تكنيك تحليل پوششي داده‌ها با داده‌هاي غيرقطعي صورت گرفته است. در اين پايان‌نامه مدل دومرحله‌اي تحليل پوششي داده‌ها در فضاي غيرقطعي با استفاده از تكنيك بهينه‌سازي استوار توسعه داده شده است. براي بررسي كاربرد مدل فوق، ابتدا ابعاد و مؤلفه‌هاي مديريت فناوري و نوآوري در سطح بنگاه شناسايي شده و سپس مدل فوق براي ارزيابي كارايي وضع موجود به كار گرفته شده است. سپس دلايل عدم كارايي مديريت فناوري و نوآوري واحدها در دو مرحله توانمندسازها و نتايج با استفاده از مدل جمعي تحليل پوششي داده‌ها مورد بررسي قرار گرفته و در انتها پيشنهادهايي براي بهبود كارايي مديريت فناوري و نوآوري در سطح واحدها ارائه گرديده است. نتايج اجراي مدل دومرحله‌اي تحليل پوششي داده‌ها براي تعيين نمرات كارايي واحدها نشان مي‌دهد كه ميانگين كارايي آن‌ها در حالت قطعي بيشتر از حالت استوار است و با افزايش ميزان انحراف در داده‌ها در حالت استوار، ميانگين كارايي كاهش مي‌يابد. نتايج اجراي مدل جمعي تحليل پوششي داده‌ها نيز نشان مي‌دهد كه واحدها در مرحله توانمندسازها بهتر از مرحله نتايج عمل كرده‌اند.

1396/02/09

1/1/1900 12:00:00 AM

Estimating the efficiency an​d ranking of units an​d firms active in different industry sectors an​d also estimating the efficiency an​d ranking of management processes an​d systems is one of the most important tools for managers an​d policy makers for making decisions. Data Envelopment Analysis model is one of the most important models used for estimating the efficiency an​d ranking of firms an​d management systems. Standard Data Envelopment Analysis model can not cope with uncertainty in data an​d thus, considering the uncertainty of most real data, there have been many attempts to develop Data Envelopment Analysis technique with uncertain data. In this thesis, the two-stage Data Envelopment Analysis model has been developed in uncertain environment using robust optimization technique. To study the above mentioned model, the dimensions an​d factors of management of technology an​d innovation are first identified in the firm level an​d then, it is used to assess the efficiency of the current conditions. Then the reasons of management of technology an​d innovation inefficiency of the units is studied in two-stage of enablers an​d results using Additive Data Envelopment Analysis model an​d in the end, some suggestions are put forward to improve the management of technology an​d innovation in the firm level. The results of executing the two-stage Data Envelopment Analysis to determine the efficiency scores of units show that their average efficiency in certain conditions is more than the robust condition an​d it decreases by an increase in the data deviation in the robust condition. The results of executing the Additive Data Envelopment Analysis model showed that the units have performed better in the enablers stage rather than the results stage.