17217

17217

ارزيابي كارايي فرودگاه ها با استفاده از تكنيك تحليل پوششي داده ها فازي L-R: يك مطالعه موردي فرودگاه هاي بين‌المللي ايران

كارشناسي ارشد

بهينه سازي سيستم ها

اسفند 1395

دكتر عمران محمدي

دكتر مهدي غضنفري

صنايع

تحليل پوششي داده¬ها (DEA) تكنيكي است كه در بسياري از موارد براي ارزيابي كارايي نسبي واحدهاي تصميم‌گيري (DMUs) با چندين ورودي و خروجي بكار برده مي‌شود. مدل-هاي تحليل پوششي داده¬ها انواع متفاوتي دارد كه براي استفاده از آن‌ها بايد از داده¬هاي قطعي استفاده شود؛ اما در مسائل دنياي واقعي اغلب داده¬هاي ورودي و خروجي به‌صورت دقيق در دسترس نيست؛ در نتيجه براي حل اين مشكل مي‌توان از مدل¬هاي تحليل پوششي داده¬هاي فازي (FDEA) استفاده كرد. در اين پژوهش ابتدا از مدل CCR فازي با داده¬هاي ورودي قطعي و داده¬هاي خروجي به‌صورت اعداد فازي L-R براي ارزيابي كارايي نسبي 27 فرودگاه بين¬المللي ايران در سال‌هاي 93 و94 استفاده ‌شده است. در ادامه با استفاده از شاخص بهره¬وري مالم¬كوئيست ميزان تغييرات بهره¬وري فرودگاه¬ها مورد ارزيابي قرار خواهد گرفت؛ سپس مدل FCCR و مدل¬هاي مالم¬كوئيست را با كمك تكنيك α-برش براي سطوح α متفاوت حل كرده و در پايان، مقادير كارايي‌هاي فازي 27 فرودگاه بدست آمده، براي هر سطح α رتبه‌بندي مي-شوند؛ در نتايج اين پژوهش مشاهده شد كه تعداد كمي از فرودگاه¬هاي مورد ارزيابي كارا مي-باشند؛ به¬طوري¬كه تنها چهار فرودگاه امام خميني، مهرآباد، مشهد و اهواز با كسب حداكثر امتياز كارايي يك به عنوان فرودگاه كارا شناخته شدند و بقيه فرودگاه¬ها كارايي كمتر از يك داشته كه نشان دهنده¬ي ناكارا بودن اين فرودگاه¬ها است.

1396/02/08

3/20/2019 12:00:00 AM

Data envelopment analysis (DEA) technique is used in many cases to assess the relative efficiency of decision making units (DMUs) with multiple inputs an​d outputs. The DEA models have types of different that for used a standard DEA model, we need crisp data, but data in the real world is often imprecise. So to solve this problem can be used fuzzy data envelopment analysis models (FDEA). In this study, the first fuzzy CCR model used to calculate the relative efficiency 27 Iran International airports by input crisp data an​d output LR fuzzy numbers in years 2015 an​d 2016. Also, by using the Malmquist productivity index (MPI) is to eva​luate productivity changes of the Iran airports. Then the FCCR model an​d Malmquist index models is solved by α- cut method for different α-levels. Finally the relative efficiency of decision-making units will be fuzzy numbers which are ranked separately. The results of this study indicate that a few of Iran international airports are efficient an​d most of these airports are inefficient. Among 27 International airports of Iran, four International airports of Imam Khomeini, Mehrabad, Mashhad an​d Ahvaz, with maximum efficiency score will be known as an efficient Airports an​d other airports are known as inefficient airport because their efficiency score is lower of one.