• شماره ركورد
    17274
  • شماره راهنما(اين فيلد مربوط به كارشناس ميباشد لطفا آن را خالي بگذاريد)
    17274
  • پديد آورنده

    حميد ميرزاحسين

  • عنوان
    مدل سازي تأثير مديريت تقاضاي سفر شهري بر كاربري زمين
  • مقطع تحصيلي
    دكتري تخصصي
  • رشته تحصيلي
    مهندسي برنامه ريزي حمل و نقل
  • تاريخ دفاع
    اسفند ماه 1395
  • استاد راهنما
    دكتر شهريار افندي زاده
  • دانشكده
    عمران
  • چكيده
    امروزه رفع تراكم ترافيك تبديل به موضوعي پيچيده در كلان‌شهرها شده است. تحقيق و تجربه نشان داده كه راهكار برون‌رفت از اين وضعيت نه صرفاً افزايش عرضه در قالب افزودن خطوط عبوري وسيله نقليه شخصي بلكه كنترل تقاضا به معني مديريت انتخاب¬هاي ممكن افراد نيز هست. حال سؤال اينجاست كه مديريت تقاضاي سفر شهري در چه نواحي و با چه ابعادي بايد اعمال شود و نحوه اثرگذاري آن در حوزه انتخاب¬هاي بلندمدت افراد از جنبه كاربري زمين چگونه است. اين رساله با ارائه مدلي سه مرحله¬اي تحت عنوان MHCCUE، كمينه معبر انتخابي در شرايط تعادل استفاده‌كننده در شبكه را جهت تعيين ابعاد و محل‌هاي مناسب پياده‌سازي سياست¬هاي منتخب مديريت تقاضاي سفر مشخص مي¬سازد. نتايج حاصل از پياده¬سازي مدل MHCCUE براي شبكه هِرن كه مبناي مطالعات پيشين نيز بوده است نشان مي¬دهد كه اين مدل علاوه بر افزايش جريان عبوري و كاهش هزينه كل كه شامل عوارض و زمان سفر كاربران است، شاخص دسترسي را به‌عنوان معيار ارزيابي شبكه و اساسي¬ترين عامل تعاملي حمل‌ونقل - كاربري زمين بهبود داده و نسبت توسعه و ميزان افزايش ممكن براي كاربري مدنظر در شبكه را مشخص ساخته است. در ادامه، جهت پياده¬سازي مدل در يك شبكه با ابعاد واقعي، شبكه محدوده طرح ترافيك كلان‌شهر تهران مدنظر قرار گرفت. با توجه به پيچيدگي¬هاي شبكه بزرگ‌مقياس و گستردگي انتخاب مسيرهاي ممكن بين هر زوج مبدأ - مقصد، مدل تركيبي حل هم‌زمان تخصيص ترافيك و تعيين عوارض كمان مبنا بر مبناي روش بهينه‌سازي تكامل ديفرانسيلي تحت عنوان CMDE ابداع گرديد. ازاين‌رو، برنامه¬اي براي حل CMDE نوشته شد كه با هر شكل از شبكه بدون محدوديت در تعداد گره - كمان و همچنين بدون نياز به اطلاعات مسير بتواند به‌صورت هم‌زمان با يافتن كمترين ميزان هزينه سفر بين هر زوج مبدأ-مقصد، ميزان جريان عبوري، زمان سفر طي شده و عوارض تخصيص داده شده براي هر كمان از شبكه را مشخص سازد. در اين رساله، ارزش زماني كاربران و همچنين ماتريس تقاضاي مبدأ – مقصد شبكه طرح ترافيك تهران به كمك تطبيق اطلاعات دوربين¬هاي هوشمند تشخيص پلاك در مبادي ورودي و خروجي محدوده به‌عنوان ورودي¬هاي مدل برآورد شده است. در نهايت، با توجه به نتايج حل مدل CMDE و داده¬هاي كاربري فضايي (كاربرد) استخراج شده براي معابر اصلي شبكه، ارتباط بين سطح دسترسي و ميزان تراكم در كاربري فضايي و همچنين نحوه و ميزان اثرگذاري اعمال سياست مديريت تقاضاي سفر انتخابي -قيمت¬گذاري عوارض تراكم- بر شاخص دسترسي، نسبت توسعه و ميزان رشد ممكن براي كاربري مسكوني، اداري، آموزشي و تجاري در معابر اصلي محدوده طرح ترافيك تهران مشخص شده است.
  • تاريخ ورود اطلاعات
    1396/03/05
  • تاريخ بهره برداري
    1/1/1900 12:00:00 AM
  • دانشجوي وارد كننده اطلاعات

    حميد ميرزاحسن

  • چكيده به لاتين
    The elimination of traffic congestion in metropolitan areas has become a complicated matter. Research and experience have shown that the solution for this situation is not only to increase supply by adding lanes but also controlling demand by managing the possible choices people have. The question is where and to what degree to apply the Travel Demand Management(TDM); and its influence on shaping people long term choices in terms of the land use. Therefore, in this thesis a three stage model, entitled MHCCUE (Minimize Hidden Cost of Congestion based on User Equilibrium), provided to calculate the minimum selected links in the network’s users equilibrium (UE) situation to determine dimensions and suitable locations to apply selected TDM strategy. The MHCCUE model application’s results for Hearn network, which used as test bed in previous studies, shows this model in addition to increasing flow and reduce total costs, including toll and users’ travel time, improves accessibility index as of the network eva​luating criterion and the most principle interaction factor between transport–land use that identified the growth and development possibility of a specified land use in the network. Then, to eva​luate the model in actual size, congestion area of Tehran metropolitan is considered. In this regard, considering the complexities of this large-scale network and the extensive selection of possible paths, a hybrid differential evolutionary optimization method was introduced to simultaneously solves the traffic assignment and determination of tolled links, given as CMDE (Combined Model base on Differential Evolutionary). Therefore, a program was written to solve CMDE with any form of network regardless of the number of nodes –link and route information. The CMDE simultaneously find the minimum travel cost between each origin-destination pair, traffic flow, travel times and assigned toll to each candidate link of the network. In this thesis, by matching the license plate information gathered through smart cameras at the entrances and exits of the Tehran congestion area as the inputs data of the model, the value of users’ time, as well as origin-destination travel demand matrix has been estimated. At the end, according to the results of CMDE and extracted spatial land use data for main links of network, connection between accessibility, spatial land use and also the selected TDM policy (congestion toll pricing) effectiveness on accessibility index is determined. Also, the possibility of development in spatial land use and growth for residential, official, educational and commercial land use are specified in the main links of Tehran congestion area.