شماره ركورد
17286
شماره راهنما(اين فيلد مربوط به كارشناس ميباشد لطفا آن را خالي بگذاريد)
17286
پديد آورنده
محسن صادقي
عنوان
بررسي تاثير مولفه هاي مدل تعالي سازماني بر افزايش كارايي ميزهاي بانك بيمه، مطالعه موردي: ميزهاي بانك بيمه بانك ملت و بيمه "ما"
مقطع تحصيلي
كارشناسي ارشد
رشته تحصيلي
مديريت اجرايي
تاريخ دفاع
بهار 1396
استاد راهنما
دكتر حميدرضا نورعليزاده
استاد مشاور
دكتر علي بنيادي نائيني
دانشكده
مهندسي پيشرفت
چكيده
بسياري از مطالعات مرتبط با سنجش كارايي، به محاسبه آن و در نهايت به تحليل وروديها و خروجيها ميپردازد. اين مطالعات هرچند كه در برآورد و رتبهبندي واحدهاي مورد مطالعه دستآوردهاي درخوري داشتهاند اما از تبيين ريشههاي كارآمدي و ناكارآمدي غافل ماندهاند. امري كه به نظر ميرسد ريشه آن در رويكردهاي نسبتا مجزاي مورد نياز براي پژوهش در اين دو بخش نهفته باشد. بر اين اساس مطالعه پيشرو، پژوهشي دو مرحلهاي را براي شناسايي عوامل موثر بر كارايي شعب بانكبيمه پيشنهاد ميدهد كه در مرحله نخست با استفاده از ادبيات كارايي و مشخصا روش تحليل پوششي دادهها DEA، كارايي آنها برآورد شده و براي پيشبيني كارايي شعب از رويكرد شبكه عصبي مصنوعي و الگوريتم ژنتيك استفاده گرديد. در مرحله بعدي با استفاده از ادبيات مدلهاي تعالي و مشخصا بخش توانمندساز مدل بنياد اروپايي مديريت كيفيت EFQM به شناسايي عوامل تبيينكننده كارايي شعب بانكبيمه ميپردازد. اين پژوهش از نظر هدف كاربردي و از نظر روش بدست آوردن دادهها تحليلي– رياضي ميباشد. جامعهي آماري اين تحقيق جهت برآورد و تبيين عوامل موثر بر كارايي، شعب بانكبيمهي بانك ملت در سال 94 بوده است. در اين پژوهش ابتدا، كارايي پنجاه ميز بانكبيمهي بانك ملت و بيمه ما، با استفاده از روش تحليل پوششي دادهها (DEA)، برآورد و رتبهبندي شدهاند و سپس با استفاده از چك ليست ارزيابي مبتني بر EFQM ، تاثير عوامل توانمندساز مدل EFQM بر كارايي شعب، توسط آزمون رگرسيون مورد تحقيق قرار گرفته است. بر اين اساس، عوامل موثر بر كارايي ميزهاي بانكبيمهي بانك ملت و بيمه ما به ترتيب: كاركنان، شراكت و منابع، فرآيند محصولات و خدمات، استراتژي و رهبري ميباشد.
تاريخ ورود اطلاعات
1396/03/02
تاريخ بهره برداري
1/1/1900 12:00:00 AM
دانشجوي وارد كننده اطلاعات
محسن صادقي
چكيده به لاتين
A majority of studies around efficiency assessment just estimate it. Indeed, they don’t address the roots of inefficiency of DMUs. These shortcomings could be resulted from silo approaches conducted by researchers. Our research aims address this gap. We propose a two-stage procedure in which first, the efficiency of bancassurance desks are estimated by DEA (Data Envelopment Analysis) and then, ANN and GA have been used to forecast efficiency. In the next stage roots of inefficiency are identified by a survey designed based on enabler section of European Foundation for Quality Management model (EFQM) and conducted among bancassurance desks employees. This study is applied in terms of purpose, and mathematical as well as statistical in terms of data analysis. The population of this study consisted of all bancassurance desks of BANK MELLAT in 2015. The sample size was considered to be 50 so the data of 50 bank branches was used to estimate their efficiencies. After efficient and inefficient branches of bancassurance have been estimated and ranked, in order to identify factors affecting efficiency, a questionnaire designed according with criteria of EFQM. Reliability of questionnaire was tested by Cronbach's alpha coefficient, and normal distribution of data was tested by using the Kolmogorov-Smirnov test. The effects of variables (factors) on efficiency were evaluated via regression analysis, then obtained answers were tested for research questions. The results of ranking the impact of factors on the efficiency of bancassurance desks showed that employees, partnerships and resources, products and services, strategy, and leadership are the efficient factors, respectively.