17309

17309

تعيين تركيب بهينه توليد محصولات پتروشيمي در مجتمع‌هاي پتروشيمي، با توجه به عدم قطعيت قيمت و تقاضا

كارشناسي ارشد

سيستم هاي اقتصادي اجتماعي

دي 1395

دكتر مهدي غضنفري

دكتر ميرسامان پيشوايي

صنايع

در كشورهاي مختلف جهان مخصوصا كشورهايي كه از منابع عظيم نفت و گاز برخوردارند، موضوعي كه از اهميت بالايي برخوردار است افزايش درآمدهاي حاصل از اين منابع در راستاي افزايش رونق اقتصادي است. درآمد حاصل از فروش اين منابع اولين و ساده ترين راهكار براي براي تحقق اين امر مي‌باشند. ولي موضوع ديگري كه از اهميت بالايي برخوردار است بحث كاهش هزينه‌هاست. از طرفي در بازار نفت خام همواره با نوعي از عدم قطعيت در قيمت‌گذاري و ميزان تقاضا مواجه هستيم؛ كه مي‌تواند تأثيرات شديدي بر اقتصاد يك كشور بگذارد. از همين رو در اين پژوهش سعي شده است در ابتدا يك مدل قطعي برنامه‌ريزي رياضي براي زنجيره تأمين نفت خام ايران توسعه داده شود . اين مدل متشكل از چهار بخش است كه عبارت‌اند از: نفت خام، پالايشگاه، پتروشيمي و مصارف پايين‌دست. در اين مدل تلاش مي‌شود با افزايش درآمدهاي حاصل از فروش نفت و مشتقات آن و همچنين كاهش هزينه‌هاي مرتبط با آن ميزان سود ناشي از بازار نفت خام و مشتقات آن ماكزيمم گردد. جهت واقعي شدن مسئله با در نظر گرفتن عدم قطعيت‌هاي مطرح‌شده در قالب پنج سناريو، يك مدل بهينه‌سازي استوار توسعه داده شود، كه با در نظر گرفتن سناريوهاي مختلف ميزان سودآوري كل زنجيره را بالا ببرد. در اين مدل كاهش ميزان اختلاف ميانگين سناريوهاي مختلف با تك‌تك سناريوها موردتوجه است و امكان نقض محدوديت تقاضا نيز در نظر گرفته‌شده است. مسئله را به روش بهينه‌سازي استوار در حالت دومرحله‌اي حل نموده‌ايم. در اين پژوهش زنجيره تامين نفت خام ايران مورد مطالعه موردي قرار گرفته است. زماني كه تقاضا و قيمت غيرقطعي باشند، سناريو هاي مختلفي ممكن است رخ دهد. نتايج پياده‌سازي مدل نشان مي‌دهد استفاده از روش بهينه‌سازي استوار در اين مورد خاص باعث افزايش سودآوري كل زنجيره خواهد شد.

1396/02/23

9/22/2017 12:00:00 AM

In many countries, especially countries with huge reserves of oil and gas, something that is very important is the increase in revenues from these sources in order to increase economic growth.We always face some uncertainties in the crude oil market in pricing and demand, which affects the economy of our country. In this study, a definite mathematical programming model for Iranian crude oil supply chain is developed in the beginning. This model consists of total four parts which are: crude oil, refinery, petrochemical and downstream applications. The model is trying to maximize the profit from oil revenues. Then, considering uncertainties by five scenarios, a robust optimization model is developed to increase the profitability of the entire chain. In this model, reducing the difference of the mean scenario with any other scenario is considered and also the violations of constraints demand possibility. The optimization method is resolved based on the two stage condition. In this study Iran's crude oil supply chain is studied .It shows when demand and price are uncertain and using robust optimization technique to increase the profitability of the whole chain.