شماره ركورد
17352
شماره راهنما(اين فيلد مربوط به كارشناس ميباشد لطفا آن را خالي بگذاريد)
17352
پديد آورنده
عليرضا اصغري
عنوان
تعيين نقش مشخصات هندسي در ايمني بزرگراه ها مطالعات موردي محور خمين-اراك
مقطع تحصيلي
كارشناسي ارشد
رشته تحصيلي
راه و ترابري
تاريخ دفاع
ارديبهشت ماه 1395
استاد راهنما
دكتر حميد بهبهاني
استاد مشاور
دكتر حسن ديواندري
دانشكده
عمران
چكيده
امروزه افزايش ايمني راه¬ها به يكي از معظلات مهم كشورها در بخش حمل و نقل و اقتصاد تبديل شده است و از اين¬رو در سال¬هاي اخير تحقيقات قابل توجهي در سراسر دنيا براي درك ارتباط بين تعداد تصادفات، حجم ترافيك عبوري، مشخصات هندسي مسير و عوامل محيطي در قالب مدل¬هاي پيش¬بيني تعداد تصادفات انجام پذيرفته است. استفاده از مدل¬هاي پيش¬بيني كه بر اساس روش¬هاي دقيق آماري و اطلاعات راه¬ها و تصادفات بدست مي¬آيند، نه تنها در ارزيابي اصلاحات هندسي و مديريتي راه مؤثر واقع مي¬شوند بلكه شناسايي نقاط حادثه-خيز را آسان و قابل بررسي مي¬نمايند. در اين تحقيق تلاش مي¬شود نقش مشخصات طرح هندسي در ايمني راه و تعيين مناسب¬ترين مدل پيش¬بيني تصادفات مورد بررسي قرار مي¬گيرد. متغيرهاي مستقل بررسي شده در اين مطالعه كه فرض شده بر تصادفات تأثيرگذار مي¬باشند، برخي از بازديدهاي ميداني و برخي از مستندات و نقشه¬ها برداشت شدند. در اين مطالعه با توجه به ماهيت آماري تصادفات، از مدل¬هاي رگرسيونـي پـواسون و دوجملـه¬اي منفي بـراي مـدل¬سازي استفاده شد. يكي از پژوهش¬هاي ديگر انجام شده در ايـن مطالعه، تعييـن ضريب كاليبراسيـون بـراي مدل پيش¬بينـي تصادفات راه¬هاي دوخطه و چهارخطه برون¬شهري راهنماي HSM بوده است. همچنين براساس روش پيشنهادي راهنماي HSM، در اين مطالعه از روش EB (استفاده از داده¬هاي مشاهده شده در مدل پيش¬بيني) براي بهبود نتايج مدل¬هاي پيشنهادي اين مطالعه و مدل راهنماي HSM استفاده شده است. در نهايت، مدل¬هاي پيشنهادي اين مطالعه و مدل راهنماي HSM مقايسه گرديده است. از ديگر دستاوردهاي اين پژوهش، بهبود رابطه تعيين نرخ خطر كنار جاده پيشنهاد شده در راهنماي HSM بوده است. پس از مدل¬سازي مشخص شد كه داده¬هاي تصادفات داراي بيش¬تراكنش نبوده و در نتيجه رگرسيون پواسون مورد استفاده قرار گرفته است. پس از ارزيابي و مقايسه مدل¬ها، در نهايت مشاهده شد كه مدل پيشنهادي با متغيرهاي مستقل شامل طول قطعه، حجم ترافيك، عرض شانه، كاربري و اختلاف دور قوس¬هاي افقي بهترين عملكرد را دارد. همچنين در مواردي كه در جمع¬آوري داده¬ها محدوديت وجود داشته باشد، مدل پيشنهادي ديگر با متغيرهاي مستقل شامل طول قطعه و حجم ترافيك مي¬تواند مفيدتر واقع شود. همچنين ضريب كاليبراسيون 41/1 براي مدل راهنماي HSM بدست آمد.
واژههاي كليدي: ايمني ترافيك، طرح هندسي، مدل پيش¬بيني تصادفات، HSM، كاليبراسيون، روش EB
تاريخ ورود اطلاعات
1396/03/09
تاريخ بهره برداري
1/1/1900 12:00:00 AM
دانشجوي وارد كننده اطلاعات
عليرضا اصغري
چكيده به لاتين
Abstract:
Some of the independent variables that were investigated in this research were measured in data surveys, and some of them were recorded by documents. With regard to the statistical nature of accidents, Poisson and negative binomial was made in this research was calibrating the HSM crash prediction model for two-lane and four- lane rural highways. Also based on the HSM predictive method, the EB method (using observed crashes in crash prediction) was used in this research proposed models, and the HSM model. Then, this research proposed models, and the HSM model were evaluated. The other outcome of this research was refining the HSM roadside hazars rating. As there was no overdispersion observed in crash data, Poisson regression were used. In order to the results of evaluation process, it was observed that proposed models work better than the HSM model. It was also observed that the proposed model with five independent variables including length, AADT, shoulder width, land use, and super elevation variance of horizontal curve works better than other models. But when there are limitations in data collection, the other proposed model with independent variables including length, and AADT would be more useful. The calibration factor of 1.41 was calculated for the HSM crash prediction model.
The increase road safety to be one of the main problems countreis in the transport sector and the economy has become. And hence considerable research in recent years around the world to understand the relationship between the number of accidents, the volume of passing traddic, Profile Hndsymsyr and environmental factors in the model of pre Bynytdad Tsadfatanjam is accepted. The use of predictive models based on precies statistical methods and information obtained ways and accidents Not only in the assessment and management of geometric correction are eddective but also easy and can be checked identify black spots. In this study attempts to examine the role of specific geometric design in road safety and accident prediction model are examind to determine the most appropriate.
Keywords: Traffic Sadety, Geometric Design, Accident Prediction Model, HSM, Calibration, EB Methed.