17389

17389

ارائه يك مدل لجستيك بشردوستانه با در نظر گرفتن محدوديت‌هاي سياسي و عدم تعهد پيروها بعد از وقوع بحران در شرايط غير قطعي

كارشناسي ارشد

مهندسي سيستم هاي اقتصادي اجتماعي

خرداد ماه 1395

دكتر كامران شهانقي

دكتر احمد ماكوئي

صنايع

در شرايط بحراني پس از رخ دادن زلزله تأمين‌كنندگان داخلي و كشورهاي متعددي درصدد ياري رساندن به كشور آسيب ديده با ارسال كالاهاي امدادي خواهند بود. اين تأمين‌كنندگان به دنبال كمينه نمودن هزينه‌هاي حمل و نقل كالاهاي امدادي مي‌باشند. از طرفي كشور آسيب ديده به دنبال حداقل نمودن تقاضاي ارضا نشده در نقاط بحران زده مي‌باشد. براي مدل‌سازي چنين شرايطي از مدل‌سازي چندسطحي بر مبناي عدم قطعيت استفاده شده است. سازمان صليب سرخ در سطح اول متغيرهاي تصميم مربوط به توزيع كالاهاي امدادي از انبارها به نقاط تقاضا و انجام عمليات تخليه را كنترل مي‌كند و تامين‌كنندگان خارجي و داخلي در سطح دوم و سوم تصميم‌گيري، متغيرهاي تصميم مربوط به رساندن كالاهاي امداي به انبارها و منطقه آسيب ديده را كنترل مي‌نمايند. در نهايت با استفاده از شبيه‌سازي مونت‌كارلو به بررسي تأثير عدم پايبندي كشورهاي تأمين‌كننده به تعهداتشان حين وقوع بحران پرداخته مي‌شود. واژه‌هاي كليدي: مديريت زنجيره امداد، برنامه‌ريزي دومرحله‌اي، برنامه‌ريزي چندسطحي، برنامه‌ريزي غيرقطعي، شبيه سازي مونت‌كارلو.

1395/12/24

1/1/1900 12:00:00 AM

Despite of great prosperity in different scientific area, earthquake prediction is partially inaccessible, so getting prepared against this natural disaster is vital. On the on hand, statistical data related to human an​d finantial losses shows disaster management is not perfect to save the susceptible world, hence, practical researches in humanitarian logistics to minimizing these losses, are essential. This is evident that practical researches in disaster management in emergency situation help Decision Makers to design efficient networks an​d find affordable an​d convenient policies. In emergency situation after earthquake occurrence, local an​d international suppliers offer assistance to the affected country. These suppliers try to minimize their total cost an​d the affected country seeks to minimize unsatisfied demands an​d total cost. To modelize this situation a multi-level programming based on uncertainty has been used. In the upper level, Hilal Ahmar acts as the leader which tries to locate its relief bases in the first stage, an​d make distribution an​d evacuation decisions in the second stage. In the lower levels foreign countries an​d local supplier try to minimize their cost. Finally, we used Mont-Carlo simulation an​d p-robust optimization to capture political constraints after earthquake occureance. Keywords: Relief Chain Management, Two-stage stochastic programming, Multi-level programming, Stochastic Programming, Mont-Carlo simulation.