17539

17539

حل يك مدل چندهدفه فازي مكان يابي - مسيريابي - موجودي براي مراكز توزيع بااستفاده از روش mopso

كارشناسي ارشد

رياضي كاربردي - تحقيق در عمليات

بهمن ماه 1395

دكتر رمضان نعمتي كشتلي

دكتر جواد وحيدي

رياضي

چكيده مكان يابي تسهيلات نقش مهمي در برنامه ريزي تسهيلات ايفا ميكند . در ساله هاي اخير مكان يابي به عنوان يكي از عناصر كليدي در موفقيت و بقاي مراكز صنعتي مطرح شده است . مساله مكان يابي مراكز توزيع با نحوه انتخاب مراكز توزيع از مجموعه بالقوه به طوري كه هزينه هاي مربوطه كل به حداقل برسد تمركز ميكند.در اين تحقيق باهدف افزايش بهره وري در زنجيره تامين مساله مكان يابي – مسيريابي – موجودي به صورت يكپارچه در نظر گرفته شده است . در اين تحقيق يك مدل سه هدفه جديد براي مساله مكان يابي-مسيريابي – موجودي در زنجيره تامين سه سطحي ارائه شده است.تصميمات كليدي شامل تعيين مكان مراكز توزيع ، نحوه تخصيص مشتريان به مراكز توزيع و مراكز توزيع به تامين كنندگان وتعيين مقدار موجودي در هر يك از مراكز توزيع مي باشد . براي تطبيق با شرايط دنياي واقعي برخي از پارامترها مانند تقاضا و ريسك به صورت اعداد فازي در نظر گرفته شده اند.حل دقيق مدل از روش ε – محدوديت با محدوديت هايي مواجه بوده است و لذا از روش فراابتكاري moposo استفاده شده است . در نهايت چند مثال عددي مختلف براي مساله مذكور ارائه شده است. واژگان كليدي:طراحي شبكه زنجيره تامين ، مكان يابي مراكز توزيع ، مدل چندهدفه فازي ، مسيريابي ، موجودي

1396/04/11

1/1/1900 12:00:00 AM

Abstract: Facility plays an important role in planning the location of facilities. In recent years, as a key element in the success and survival of locating industrial facilities has been raised. How to choose the location of distribution centers and distribution centers of potential set so that costs are minimized total focus. In this study, with the aim of increasing efficiency in the supply chain is integrated location-routing-inventory is considered. In this study, a new three objective model for the locationrouting inventory in three levels of the supply chain is provided. Key decisions include determining the location of the distribution center, allocation of customers to distribution centers and distribution centers to suppliers and determining the amount of each of distribution centers. To adapt to the real world some parameters such as demand, risk is considered as fuzzy numbers. The exact solutions of the model ϵ- constraints faced restrictions and therefore meta-heuristic algorithm MOPSO is used. Finally, some numerical examples are provided for the issue. Keywords: Supply chain network design, Location of distribution centers, Multiphase models, Routing, Inventor