17803

17803

احراز هويت دوقلوها با همجوشي دو بيومتريك در سطح امتياز

كارشناسي ارشد

هوش مصنوعي و رباتيك

مهر ماه 1395

دكتر مرتضي آنالويي

كامپيوتر

چكيده امروزه نياز به استفاده از سيستم هاي احراز هويت به خصوص در شناسايي دوقلوها ، بسيار ضروري و كاربردي مي باشد.همچنين نظر به وجود مشكلاتي اعم از در دسترس نبودن، نويز، احتمال فريب كاري ، يكتا نبودن توجه ها به استفاده از سيستم هاي چندبيومتريك معطوف شده است . با توجه به سطوح موجود در همجوشي چند بيومتريك ، سطحي كه كارايي مناسب و پيچيدگي زماني پايين دارد يعني سطح امتياز كه همواره مورد توجه محققان بوده و از محبيوبيت زيادي برخوردار است. در اين پروژه ، هدف ما تركيب دو بيومتريك دوقلوها و در نتيجه به دست آوردن دقت مناسب سيستم پيشنهادي كه شامل تركيب دو نوع ويژگي مشخصه خام و نرخ رد اشتباه ؛ و سپس استفاده از تطبيق دهنده مناسب مي باشد. اما در انتها تركيب سه بيومتريك آنها نيز بررسي مي شود. هدف راهبرد ارائه شده ، دستيابي به كارايي و دقت بالاتر مي باشد . روش هاي ارائه شده را روي دو مجموعه دادگان مختلف كه يكي از آنها مجموعه دادگان جمع آوري شده دوقلوهاي علم و صنعت است، آزمايش كرده تا درستي آن قابل استنادتر باشد. دقت آنها از طريق نمودار ROC ، مقادير EER ، و همچنين FRR در ازاي FAR ثابت به دست آورده شده و در انتهاي پايان نامه قابل مشاهده است. همچنين پيچيدگي روش هاي استفاده شده و روش هاي پايه بررسي و ارائه مي شوند تا كارايي روش هاي ارائه شده اثبات شود. واژه‌هاي كليدي: بيومتريك، دوقلوها، دوبيومتريك، همجوشي، شناسايي، عنبيه، اثرانگشت، چهره.

1396/06/30

1/1/1900 12:00:00 AM

Abstract: Biometric recognition systems especially contacting with twins and their similarities are really important these days. We should think about a biometric system which help us. Although there are so many problems in face with uni-biometric systems, such as noise, not being available, misleading, lack of uniqueness, etc. So usage of multi-biometric systems can be helpful. There are five levels of biometric fusion, one of them which name is score level, it’s so well-known and useful because of its precision and low time complexity, so we preferred it. Aim of this project is combining two-biometrics of twins at a level of accuracy which is as good as possible .In the proposed method we combine two different discriminant features of biometrics, then combining two biometrics by specific classifiers. At the end we combine three biometrics by this method. Our purpose is increasing accuracy and performance. We examined proposed method on two different datasets which one of them is our collection. The results are presented as ROC curves and EER and also FRR for constant values of FAR, for all methods being compared. Time complexity is the last part which convince the proposed method are better in comparison with some other methods. Keywords: biometric, twins, two-biometrics, fusion, authentication, iris, fingerprint, face.