17895

17895

ارائه روشي جديد براي تخليه بار در رايانش ابر موبايل دستگاه به دستگاه

كارشناسي ارشد

مهندسي فناوري اطلاعات

ارديبهشت ماه 1396

دكتر زينب موحدي

كامپيوتر

رايانش ابر سيار يك رويكرد اميد‌بخش براي بهبود كارايي دستگاه‌هاي سيار است، كه اجازه مي‌دهد دستگاه‌هاي سيار از تامين‌كننده‌گان منابع به جاي دستگاه محلي براي اجراي برنامه‌هاي كاربردي خود استفاده كنند. معماري‌هاي مختلفي براي رايانش ابر سيار معرفي شده است كه از جمله آن مي‌توان به معماري اشاره كرد كه در آن تامين‌كنندگان منابع به جاي ابرهاي معمول ، دستگاه‌هاي سيار هستند. اين معماري با عنوان ابر موردي سيار شناخته مي‌شود. براي استفاده از قابليت‌هاي دستگاه‌هاي سيار، نياز به ارسال محاسبات به آن‌ها است كه تخليه‌بار ناميده مي‌شود. روش‌هايي تصميم‌گيري تخليه‌بار مختلفي براي كاهش زمان اجراي برنامه‌هاي كاربردي در اين حوزه مطرح شده‌ است. يكي از عوامل مهم تصميم‌گيري تخليه‌بار، تحرك دستگاه‌هاي سيار است كه مي‌تواند كارآيي تصميم‌گيري تخليه‌بار را تحت تاثير قرار دهد. هدف از اين پايان‌نامه، طرح يك روش جديد تخليه‌بار آگاه به زمينه است كه بتواند با كاهش تاثير تحرك دستگاه‌ها زمان پاسخ برنامه‌ي كاربردي را بهبود ببخشد. در اين راستا، براي تصميم‌گيري تخليه‌بار روشي پيشنهاد گرديده است كه با توجه به اطلاعات زمينه‌اي در محيط شبكه سعي در افزايش كارآيي تصميم‌گيري دارد. در اين روش با پياده‌سازي يك پروتكل پخش اطلاعات، اطلاعات ابرهاي سياري كه توانايي انجام پردازش‌هاي سنگين را دارند به ديگر دستگاه‌ها ارسال مي‌شود. هر دستگاه با توجه به دريافت يا عدم دريافت اطلاعات از ابر سيار، الگويي از حضور دستگاه در مجاورت خود را محاسبه كرده و اين الگو را در تصميم‌گيري خود استفاده مي‌كند. نتايج آزمايشات پياده‌سازي و ارزيابي روش پيشنهادي نشان مي‌دهد كه اين روش نسبت به روش اخير مطرح در اين زمينه تا 57 درصد بهبود در زمان پاسخ ايجاد كرده است.

1396/07/17

5/10/2019 12:00:00 AM

Mobile cloud computing is a promising approach to optimize the efficiency of mobile devices and enables mobile devices to use resource providers other than themselves to host the execution of mobile applications. Various mobile cloud computing architectures have been studied so far. One of the architectures introduces mobile devices as a resource provider instead of cloud resource which is known as mobile ad hoc cloud computing. To use mobile ad hoc cloud computing capabilities, a mobile device should send data to the other mobile devices that is called offloading. There are some methods to make the offloading decision with the goal of reducing response time of applications. The mobility of mobile devices is one of the most important factors in offloading decision making which can affect the optimality of offloading decision. Accordingly, this proposal presents a context aware idea for offloading decision. The idea can improve the response time by reducing the effect of mobility of mobile devices. In this regard, we overview some related works based on decision making. In addition, we proposed a new method for offloading decision making that considers the context information of devices in the network to improve the optimality of decision. The Implementation and eva​luation of the proposed method shows that in compare to the recent method in this field, up to 57 percent response time improvement has been achieved.