17922

17922

جهت يابي منابع غيرگوسي همدوس با تقريب توپليتز

كارشناسي ارشد

مخابرات سيستم

شهريور ماه 1396

دكتر فرزان حدادي

برق

در اين پايان نامه مسأله ي جهت يابي منابع همدوس را بر مبناي كاميولنتهاي مرتبه چهارم داده ها و با به كار بردن تقريب توپليتز حل مي كنيم. ابتدا با استفاده از كاميولنتهاي مرتبه چهارم داده ها، نويزگوسي سنسورهاي آرايه، فارغ از اينكه سفيد باشند يا رنگي، حذف مي شوند، سپس با تقريب توپليتز ماتريسي مي سازيم كه مستقل از همدوسي منابع تابيده به آرايه همواره رتبه كامل باشد؛ در پايان نيز با استفاده از روشهاي معمول پردازش سيگنال مثل ميوزيك و اسپيريت، جهت منابع تابيده به آرايه را تخمين مي زنيم. با در نظر گرفتن سناريوهاي مختلفي براي آرايه، روش پيشنهادي با ارائه ي يك طيف صحيح، زاويه ي منابع رسيده به آرايه را به درستي تخمين مي زند؛ هم چنين خطاي اين روش با وجود نويز سفيد گوسي در سنسورها، در محدوده ي خطاي روشهاي هموارسازي فضايي، شبه اسپيريت و تعميم شبه اسپيريت قرار مي گيرد؛ به علاوه نمودارهاي خطاي به دست آمده با فرض نويز همبسته ي فضايي هم نشان مي دهند كه در مقايسه با روش شبه اسپيريت بر مبناي آمارگان مرتبه چهارم داده ها، به كار بردن روش پيشنهادي دقت جهت يابي منابع را بهبود مي دهد. در ادامه ي كار، روش ارائه شده را به كليه حالتهاي ممكن قرارگيري بردار مشاهدات آرايه در آرگومان كاميولنت براي محاسبه ي كاميولنت مرتبه چهارم داده ها، بسط مي دهيم. تعميم دادن روش پيشنهادي به دليل در نظرگرفتن همه ي حالتهاي تئوري ممكن، تخمين دقيقتري از منابع را به دست مي دهد و اين موضوع از روي منحني هاي خطا قابل تحقيق است. واژه‌هاي كليدي: تخمين جهت سيگنالهاي همدوس، كاميولنتهاي مرتبه چهارم، تقريب توپليتز، نويز همبسته ي فضايي.

1396/07/24

1/1/1900 12:00:00 AM

In this thesis, we address problem of coherent sources direction finding based on the fourth-order cumulants of data and toeplitz approximation. First, by using the fourth-order cumulants of data Gaussian noise of sensors (whether white or colored) is removed. Then, we construct a matrix using the Topelitz approximation which is Full rank independent of the coherence of the sources. Finally by using the current methods in array signal processing such as the MUSIC and ESPRIT, we estimate the direction of sources impinging on the array. Results of the proposed method suggest that this method is superior to ESPRIT-like method based on fourth-order cumulants in spatially correlated Gaussian noise scenario. We have also extended the proposed method by considering all possible states. Generalization of the proposed method, due to the consideration of more statetes would result in better performance which is also confirmed by simulation results and comparison of the proposed method error with its generalization. Keywords: Coherent source direction finding, fourth-order cumulants of data, Toeplitz approximation, Spatially correlated noise