17958

17958

تامين دانش سيستم تصميم يار با بهره مندي از روش هاي داده كاوي (به همراه مطالعه موردي)

كارشناسي ارشد

فناوري اطلاعات - تجارت الكترونيك

مهر 1396

دكتر روزبه قوسي

دكتر احمد ماكوئي

صنايع

با پيشرفت تكنولوژي و افزايش روزافزون داده ها و ايجاد پايگاه داده هاي بزرگ، نياز به مديريت و ابزارهاي پشتيبان تصميم نيز بيشتر شده است. در طول دهه هاي گذشته حجم زيادي ازداده ها در پايگاه ها انباشه و ذخيره شده اند. در واقع سازمان ها در اطلاعات غرق شده اند در حاليكه تشنه دانش هستند. اين امر نشانگرآن است كه سازمانها نتوانسته اند از دانش درون داده ها به نحو مناسب استفاده نمايند.حوزه آموزش نيز از اين قاعده مثتثني نيست و به منظور باقي ماندن در شرايط رقابتي و دستيابي به يك نظام آموزشي پيشرفته، بايد از حداكثر داده هاي خود استفاده كند. دانشي كه به كشف قوانين پنهان در پايگاه داده هاي بزرگ و استخراج الگوهاي مفيد از اين پايگاه داده ها مي پردازد، داده كاوي است. در حوزه آموزش، داده كاوي منجر به بهبود فرايند هاي آموزشي هم در خصوص دانشجويان و هم در مسائل مديريتي به مسئولين آموزشي كمك مي كند. در اين تحقيق با استفاده از داده هاي واقعي دانشجويان فارغ التحصيل از رشته تجارت الكترونيك دانشكده مهندسي صنايع دانشگاه علم وصنعت ايران مورد بررسي قرار گرفته است و با استفاده از مدل داده كاوي كريسپ، بعضي از روش هاي داده كاوي از قبيل: دسته بندي و قواعد تلازمي به ارائه يك مدل تركيبي به منظور تامين دانش يك سيستم تصميم يار در حوزه آموزش پرداخته ايم كه اين سيستم به عنوان يك مكانيزم هوشمند به مسئولين آموزشي و دانشجويان به منظور بهبود فرآيندهاي آموزشي و پيش بيني موفقيت و عدم موفقيت دانشجو و كاربردهاي ديگري از قبيل: پيش بيني زمان ماندگاري دانشجويان كمك مي كند.

1396/08/01

10/23/2017 12:00:00 AM

With the advancement of technology and increasing amount of data and establishing large databases, the need for management and decision support tools has also increased. Over the past decades, a large amount of data has been gathered and stored in databases. In fact, organizations are drowned in information while thirsting for knowledge. This means, that organizations have not been able to properly use the knowledge of the data. The field of education is also not exceptions and in order to stay in a competitive environment and to achieve an advanced educational system, it should use its maximum data. The Knowledge, which deals with discovering hidden rules in large databases and extracting useful patterns from these databases, is called data mining. In the field of education, data mining helps to improve educational processes for students as well as for managerial issues. This research is intended to predict the success of students in selected fields, Educational background data of graduated students from E-commerce department of IUST University of Tehran has been studied and by using the CRISP data mining Model and Clementine SPSS software, we extracted some rules by using some of Data mining methods such as: Classification and Association rules that perform as a decision support system that can guide students and educators to improve their educational processes.