• شماره ركورد
    17982
  • شماره راهنما(اين فيلد مربوط به كارشناس ميباشد لطفا آن را خالي بگذاريد)
    17982
  • پديد آورنده

    آرمان عليمرداني

  • عنوان
    برنامه ريزي بهره برداري بهينه از ديزل ژنراتور در حضور ذخيره ساز انرژي در يك سيستم انرژي تركيبي
  • مقطع تحصيلي
    كارشناسي ارشد
  • رشته تحصيلي
    قدرت - سيستم هاي الكتريكي
  • تاريخ دفاع
    مهر 1396
  • استاد راهنما
    دكتر شهرام جديد
  • دانشكده
    برق
  • چكيده
    به‌منظور تأمين انرژي الكتريكي مناطقي كه امكان رساندن برق از طريق شبكه اصلي به آن‌ها نيست بايد سيستم انرژي تشكيل داد. در حال حاضر با توجه به مسائل محيط‌زيستي و رو به اتمام بودن سوخت‌هاي فسيلي و چالش‌هايي نظير پيش‌بيني‌ناپذيري در منابع انرژي تجديدپذير، استفاده از سيستم‌هاي انرژي تجديدپذير تركيبي (HRES ) پيشنهاد اكثر مقالات و كتب علمي چند سال اخير است. در اين پژوهش به‌منظور بهره‌برداري بهينه از يك HRES، مدلي براي تعيين زمان‌هاي روشن بودن ديزل ژنراتور با ظرفيت نامي از روز قبل با استفاده از الگوريتم بهينه يابي ژنتيك ارائه شده است. با توجه به عدم قطعيت داده‌هاي پيش‌بيني باد و تابش خورشيد، عدم قطعيت اين داده‌ها از طريق شبيه‌سازي مونت‌كارلو در مدل در نظر گرفته شده است. مدل ارائه‌شده بر روي منطقه‌اي فرضي در استان كرمان براي دو سيستم انرژي متفاوت باد-باتري-ديزل و پنل خورشيدي-باتري-ديزل پياده‌سازي شده است. مدل‌سازي بار اين منطقه فرضي از طريق پيش‌بيني مصرف‌هاي الكتريكي براي چهار روز مياني از چهار فصل سال انجام شده و با استفاده از نتايج به دست آمده براي اين چهار روز كه نماد مصرف چهار فصل هستند، گزارش‌هاي ساليانه از شاخص‌هايي نظير هزينه و آلودگي، به دست آمده است. همچنين تحليل حساسيت نتايج نسبت به پارامترهاي ميزان بار، ميزان توان خورشيدي، اغتشاش توان خورشيدي و ضريب هم‌زماني بارها براي سيستم پنل خورشيدي-باتري-ديزل انجام گرفته است. در انتها با در نظر گرفتن رشد بار سالانه، شاخص‌ها به‌صورت پنج‌ساله محاسبه و دو نوع HRES با استفاده از اين شاخص‌هاي پنج‌ساله در سناريوهاي مختلف قابليت اطمينان و ظرفيت ذخيره‌سازي، مقايسه شده‌اند.
  • تاريخ ورود اطلاعات
    1396/08/08
  • تاريخ بهره برداري
    10/28/2017 12:00:00 AM
  • دانشجوي وارد كننده اطلاعات

    ارمان عليمرداني

  • چكيده به لاتين
    It is necessary to form an energy system in order to deliver the electrical power to a region that delivering them from the national grid is not possible. At the moment, using the hybrid renewable energy systems (HRES) is the suggestion of more articles and scientific books because of environmental problems, nearing to the end of fossil fuels, and challenges including unpredictability of the renewable resources. In order to optimize the operation of a HRES in the thesis, a model has been proposed to determine the periods of times that diesel generator is ON. Because of the uncertainty of the wind and solar prediction data, it has been considered by Monte-carlo simulation. The model has been implemented for two different wind-diesel-battery and PV-diesel-battery systems on a sample area in Kerman in Iran. The area load modelation has been done by predicting electrical consumption of the four middle days of the seasons that are the symbols of all days of the seasons. Annual indexes like cost and pollution have been obtained using the results of the days. Sensitivity analysis of the results toward load, solar power, solar power turbulence, and demand factor have been done for PV-diesel-battery system. Finally with the consideration of annual growing, five-year indexes have been computed and two types of HRES have been compared in different reliability and storing capacity scenarios using the indexes.