18055

18055

يدست آوردن زمان سفر و چگالي واقعي و ايده آل در اجزاي مختلف تقاطعات غير همسطح

كارشناسي ارشد

راه و ترابري

خرداد ماه 1396

دكتر حميد بهبهاني

عمران

زﻣﺎن ﺳﻔﺮ و چگالي از ﺷﺎﺧﺺﻫﺎيي هستند ﮐﻪ ﻣﻌﻤﻮﻻً ﺑﻪ ﻋﻨﻮان ﻧﺸﺎﻧﻪ ﻋﻤﻠﮑﺮد ﺗﺴﻬﯿﻼت ﺗﺮاﻓﯿﮑﯽ ﺗﻮﺳﻂ ﺑﺴﯿﺎري از ﻣﺨﺎﻃﺒﺎن ﻧﻈﯿﺮ ﻣﻬﻨﺪﺳﯿﻦ ﺣﻤﻞ و ﻧﻘﻞ، ﻣﺪﯾﺮان ﺗﺮاﻓﯿﮏ، رﺳﺎﻧﻪﻫﺎ، ﻣﺴﺎﻓﺮان، ﺣﺮﻓﻪﻫﺎي ﻣﺮﺗﺒﻂ ﺑﺎ ﺣﻤﻞ و ﻧﻘﻞ ﻧﻈﯿﺮ آژاﻧﺲﻫﺎي ﻣﺴﺎﻓﺮﺗﯽ، ﺣﻤﻞ و ﻧﻘﻞ ﮐﺎﻻ و... ﻗﺎﺑﻞ ﻓﻬﻢ ﺑﻮده و ﺑﺴﯿﺎر ﭘﺮﮐﺎرﺑﺮد است. ﻣﻬﻨﺪﺳﯿﻦ و ﻃﺮاﺣﺎن آزادراه ها، زﻣﺎن ﺳﻔﺮ ، ﺗﺎﺧﯿﺮ، چگالي و تراكم وسايل نقليه را ﺑﻪ ﻣﻨﻈﻮر ارزﯾﺎﺑﯽ ﻋﻤﻠﮑﺮد ﺗﺴﻬﯿﻼت ﺗﺮاﻓﯿﮑﯽ و ﻃﺮحﻫﺎي ﺑﻬﺴﺎزي ﺑﺮاي ﻣﻘﺎﻃﻊ آزادراﻫﯽ و ﺷﺒﮑﻪ راه ﻫﺎي ﺷﻬﺮي اﺳﺘﻔﺎده ﻧﻤﻮده اﻧﺪ. اﻃﻼﻋﺎت زﻣﺎن¬ﺳﻔﺮ در زﻣﯿﻨﻪﻫﺎي ﻣﺘﻔﺎوﺗﯽ ﻣﯽﺗﻮاﻧﺪ ﻣﻮرد اﺳﺘﻔﺎده واﻗﻊ ﺷﻮد. از دﯾﺪﮔﺎه ﻣﺴﺎﻓﺮان اﻃﻼﻋﺎت زﻣﺎن ﺳﻔﺮ مي¬تواند ﺑﻪ درﯾﺎﻓﺖ ﺷﺮاﯾﻂ ﻋﻤﻠﮑﺮدي ﺟﺮﯾﺎن ﺗﺮاﻓﯿﮏ، ﮐﺎﻫﺶ ﻫﺰﯾﻨﻪﻫﺎي ﺳﻔﺮ، ﺧﻮدداري از ﻗﺮارﮔﺮﻓﺘﻦ در ﺗﺮاﻓﯿﮏ ﺳﻨﮕﯿﻦ، اﻓﺰاﯾﺶ ﻗﺎﺑﻠﯿﺖ اﻋﺘﻤﺎد در اﻧﺘﺨﺎب ﯾﮏ ﻣﺴﯿﺮ ﻗﺒﻞ از ﺳﻔﺮ و در ﺧﻼل ﺳﻔﺮ كمك كند.و ﻫﻤﭽﻨﯿﻦ در ﮐﺎرﺑﺮدﻫﺎي ﺣﻤﻞ و ﻧﻘﻞ ﺑﺎر و ﺣﻤﻞ و ﻧﻘﻞ ﻋﻤﻮﻣﯽ ﻧﯿﺰ اﻃﻼﻋﺎت زﻣﺎن ﺳﻔﺮ ﺑﺎﻋﺚ ﮐﺎﻫﺶ ﻫﺰﯾﻨﻪﻫﺎ و اﻓﺰاﯾﺶ ﻗﺎﺑﻠﯿﺖ اﻋﺘﻤﺎد ﺣﻤﻞ و ﻧﻘﻞ و ﺑﻬﺒﻮد ﮐﯿﻔﯿﺖ ﺳﺮوﯾﺲ ﻣﯽﺷﻮد. ﺑﺮاي ﻣﺪﯾﺮان ﺗﺮاﻓﯿﮏ اﻃﻼﻋﺎت زﻣﺎن ﺳﻔﺮ و تراكم وسايل نقليه در يك ناحيه، ﯾﮏ ﺷﺎﺧﺺ ﻣﻬﻢ ﺑﺮاي ارزﯾﺎﺑﯽ ﻋﻤﻠﮑﺮد ﺗﺮاﻓﯿﮏ و ﮐﯿﻔﯿﺖ ﺳﺮوﯾﺲ ﺗﺴﻬﯿﻼت ﺗﺮاﻓﯿﮑﯽ ﻣﯽﺑﺎﺷﺪ. تقاطعات غير همسطح از اجزاي اصلي يك آزادراه بشمار مي آيد كه نحوه عملكرد آن تاثير بسزايي بر زمان سفر و تراكم وسايل نقليه دارد. زﻣﺎن ﺳﻔﺮ و چگالي در قسمتهاي مختلف تقاطع غير همسطح از جمله نواحي همگرايي، واگرايي و تداخلي و رمپ ، ﺑﻪ ﻣﺸﺨﺼﺎت هندسي ﻣﺎﻧﻨﺪ ﻃﻮل، ﺗﻌﺪاد ﺧﻄﻮط، ﺷﯿﺐ، ﺷﺮاﯾﻂ ﻣﺤﯿﻄﯽ و آب و ﻫﻮاﯾﯽ و همچنين مشخصات ﺗﺮاﻓﯿﮏ ﻋﺒﻮري از آن، ﺷﺎﻣﻞ ﺗﻌﺪاد وﺳﺎﯾﻞ ﻧﻘﻠﯿﻪ ﻋﺒﻮري، ﺳﻬﻢ وﺳﺎﯾﻞ ﻧﻘﻠﯿﻪ ﺳﻨﮕﯿﻦ و ﺳﺮﻋﺖ ﺗﺮدد، واﺑﺴﺘﻪ اﺳﺖ.از همين روي بدست آوردن زمان سفر و چگالي در اجزاي مختلف تقاطع¬هاي غير همسطح از جمله نواحي همگرايي، واگرايي و تداخلي از اهميت زيادي برخوردار است. باتوجه به كمبود و يا ناقص بودن تجهيزات ترافيكي در محل تقاطع¬هاي غير همسطح جهت اندازه گيري و جمع¬آوري مقادير تمام پارامترهاي موثر بر زمان سفر و چگالي ،از روش شبيه سازي ترافيك در قسمت هاي مختلف تقاطع غير همسطح در نرم افزار شبيه سازي استفاده شده است و بر اساس خروجي هاي بدست آمده زمان سفر و چگالي براي هر مدل محاسبه گرديده و در نهايت با دو روش مختلف شبكه عصبي و معادلات رگرسيوني ارتباط بين پارامترهاي گوناگون هندسي _ ترافيكي و زمان سفر و چگالي بدست آمده است. واژه‌هاي كليدي: زمان سفر ، چگالي ، اجزاي تقاطع غير همسطح، شبكه عصبي ، معادلات رگرسيوني

1396/08/24

11/15/2017 12:00:00 AM

Travel time and density are common criterions which represent the quality of flow in different parts of freeway segments.this parameters represent traffic performance for many audiences, such as transportation engineers, traffic managers, media, passengers, transport-related professions such as travel agencies and etc. Engineers and designers of freeway use travel time, latency and density of vehicles in order to determine the performance of traffic facilitis and improvement projects of urban freeways and road networks. Travel time information can be used in different contexts.for example Travelers can get informations in order to reduce travel costs, avoid exposure to heavy traffic and increase reliability in selecting a route before travel.also traffic manager use Travel time information and traffic congestion in the area, are important indicator for eva​luating the performance and quality of service traffic in traffic facilities. Interchanges are one of the main components of a freeway which effect on travel times and traffic congestions. Travel time and density in different parts of Interchanges such as areas of weaving, merges, diverges and ramps, depends on geometric parametrs such as length, number of lanes, slope, environmental conditions and traffic conditions such as the number of vehicles passing, the share of heavy vehicles and traffic speed.Thus obtaining travel time and density in different parts of interchanges such as weaving, merges, diverges and ramps is important. Due to the lack or deficiency of equipment traffic at Interchanges to measure and collect values for all parameters which effect the travel time and density of traffic simulation in different parts of Interchange in simulation software is used. And based on the output obtained for each model travel time and density are calculated. And finally the two types of neural network and regression equations represent the relationship between various traffic and geometric parameters and travel time and density are obtained. Keywords: Travel Time ,Density ,Interchenged ,Neural Network , Regression Equations