18152

18152

تأثير توسعه انرژي هاي تجديدپذير بر تقاضاي محصولات پالايشي: بررسي مقايسه اي كشورهاي درحال توسعه و توسعه يافته

كارشناسي ارشد

توسعه اقتصادي و برنامه ريزي

مهر ماه 1396

دكتر سعيد شوال پور

دكتر سعيد ميرزامحمدي

مهندسي پيشرفت

چكيده انرژي از عوامل مهم توليد است كه در كنار ساير عوامل توليد نقش تعيين كننده اي در اقتصاد كشورها به عهده دارد. دسترسي كشورهاي درحال توسعه و توسعه يافته به انواع منابع جديد انرژي، براي توسعة اقتصادي آنها اهميت اساسي دارد. اهميت انرژي در فرآيند توليد محصولات مختلف از سويي و كميابي آن از سوي ديگر ، همچنين، با توجه به گستردگي منابع انرژي در برخي از كشورهاي در حال توسعه و توسعه يافته ونيز تأثير مصرف انرژي بر آلودگي هوا و تغييرات آب و هوايي مستلزم توجه بيشتر فعالان اقتصادي براي استفادۀ كارآمدتر از اين عامل است. هدف از اين پژوهش، بررسي تأثير توسعۀ انرژي هاي تجديد پذير بر تقاضا و مصرف محصولات پالايشي در كشورهاي توسعه يافته و درحال توسعه مي باشد. به اين منظور چند كشور توسعه يافته و درحال توسعه براي مطالعه انتخاب شده و داده هاي مربوط به مصرف محصولات پالايشي و ساير متغيرها نظير جمعيت،‌ توليد ناخالص داخلي و ظرفيت نصب شدۀ انرژي هاي تجديد پذير طي دورۀ 1997 تا 2014 ميلادي استخراج شده است. روش مورد استفاده براي برآورد و تخمين، روش معادلات به ظاهر نامرتبط (SUR) و همچنين روش داده هاي تركيبي مي باشد كه در اين جهت آزمون هاي اف-ليمر و هاسمن انجام شده و در نهايت مدل اثرات تصادفي به عنوان مدل مناسب در روش داده هاي تركيبي برگزيده و نهايتاً مدل برآورد شده است. نتايج حاصل از پژوهش نشان دهندۀ تأثير مثبت جمعيت و توليد ناخالص داخلي بر مصرف محصولات پالايشي و نيز تأثير منفي ظرفيت نصب شدۀ انرژي هاي تجديد پذير و قيمت جهاني نفت خام بر مصرف محصولات فوق هم در كشورهاي درحال توسعه و هم در كشورهاي توسعه يافته مي باشد. ضمن اينكه رابطۀ توليد برق از منابع سوخت فسيلي با ظرفيت نصب شدۀ انرژي هاي تجديد پذير، در كشورهاي توسعه يافته منفي و معني دار برآورد شده است ولي در كشورهاي درحال توسعه مثبت و تا حدي بي معني. كه دليل آن هم كم بودن ظرفيت توليد برق تجديد پذير در كشورهاي در حال توسعه و متكي بودن اين كشورها به محصولات پالايشي در توليد برق مي باشد. واژه‌هاي كليدي: انرژي تجديد پذير، پالايش، صنعت برق، دستگاه معادلات به ظاهر نامرتبط، مدل داده هاي تركيبي

1396/09/21

12/22/2018 12:00:00 AM

Abstract Energy is one of the important factors of production, which, along with other factors of production, plays a decisive role in the economies of the countries. The access of developing and developed countries to a variety of new energy sources is essential for their economic development. The importance of energy in the process of production and its scarcity, due to the vast expanses of energy in some developing and developed countries, and the impact of energy consumption on air pollution and climate change, requires more attention of economic activists for more efficient use of this factor. The purpose of this study is to investigate the effects of renewable energy development on the demand and consumption of refined products in developed and developing countries. Therefore, several developed and developing countries have been selected for the study and data on consumption of refined products and other variables such as population, GDP and installed renewable energy capacity during the period from 1997 to 2014 have been extracted. The estimation method is the seemingly unrelated regression (SUR) and panel data, that in this direction, F-Limer and Hausman tests were performed and finally, the random effects model was selected as the appropriate model. The results of the research show the positive impact of population and GDP on the consumption of refined products, as well as the negative impact of the installed capacity of renewable energy and the global price of crude oil on the consumption of the above products in both developing and developed countries. In addition, the relationship between the production of electricity from fossil fuels with installed capacity of renewable energy in developed countries is negative and significant, but in developing countries it is positive and to some extent meaningless. Because the capacity of renewable energy production in developing countries is low and their reliance on refinery products in electricity generation. Keywords: Renewable Energy, Refinement, Electricity Industry, seemingly unrelated regression, Panel Data Model