شماره ركورد
18159
شماره راهنما(اين فيلد مربوط به كارشناس ميباشد لطفا آن را خالي بگذاريد)
18159
پديد آورنده
سيدوحيد غروي
عنوان
تشخيص خطاي شكستگي ميله روتور موتورهاي القايي با استفاده از تبديل موجك
مقطع تحصيلي
كارشناسي ارشد
رشته تحصيلي
سيستم هاي قدرت
تاريخ دفاع
مهر 1396
استاد راهنما
دكتر ابولفضل واحدي
دانشكده
برق
چكيده
در اين پژوهش خطاي شكستگي ميلههاي روتور در موتور القايي قفس سنجابي مطالعه و تاثير آن بر روي عملكرد و سيگنالهاي خروجي موتور بررسي شده است. همچنين يك روش مبتني بر پردازش سيگنال ارائه شده است كه ميتوان بصورت آنلاين و سريع، شكستگي ميلههاي روتور موتور القايي را تشخيص دهد. در روش ارائه شده، از تبديل موجك گسسته استفاده شده است كه يكي از ابزارهاي قدرتمند در زمينه پردازش سيگنال براي كابردهاي مختلف ميباشد. تحقيقات قبلي نشان داده است كه با وقوع خطاي شكستگي ميلههاي روتور موتور القايي، ناهنجاري گشتاور الكترومغناطيسي در فاصله هوايي سبب ايجاد مولفههاي هارمونيكي در جريان استاتور ميشود كه فركانس اين مولفهها با لغزش و فركانس نامي موتور در ارتباط ميباشد و قابل محاسبه است. اين موضوع با استفاده از طيف فركانسي سيگنال جريان موتور در حالت سالم و خطادار نشان داده شده است.
به همين دليل در اين پژوهش، از جريان استاتور به عنوان سيگنال معيار مورد نظر براي تشخيص خطاي شكستگي ميلههاي روتور استفاده شده است. براي تشخيص خطاي شكستگي ميلههاي روتور، دو شاخص متفاوت ارائه شده و كارايي اين شاخصها در تشخيص وقوع و تخمين شدت خطاي شكستگي ميلههاي روتور بررسي شده است. علاوه بر اين، تاثير روشهاي كنترلي مختلف بر روي عملكرد روش ارائه شده نيز بررسي و مطالعه شده است. در راستاي انجام اهداف بيان شده، يك مدل رياضي براي موتور القايي سالم و موتور القايي با تعداد مشخصي ميله روتور شكسته استخراج شده است. مدل استخراج شده در نرم افزار Matlab شبيهسازي شده است. نتايج شبيهسازي نشان دهندهي عملكرد بسيار خوب روش ارائه شده ميباشد.
كلمات كليدي: موتور القايي قفس سنجابي، تبديل موجك گسسته، شكستگي ميلههاي روتور.
تاريخ ورود اطلاعات
1396/09/12
تاريخ بهره برداري
11/26/2017 12:00:00 AM
دانشجوي وارد كننده اطلاعات
سيدوحيد غروي
چكيده به لاتين
In this study, broken rotor bars fault in squirrel cage induction motor and that effects on motor performance and output signal's is investigated. Also a method based on signal processing that can be detect online and fast the broken rotor bars of induction motors, is provided. In this method, the wavelet transform is used as one of the most powerful tools in the field of signal processing for various applications. On-line induction machine condition monitoring techniques have been used widely in the detection of motor broken rotor bars for decades. Research has found that when broken bars occur in the machine rotor, the anomaly of electromagnetic field in the air gap will cause two sideband frequency components presenting in the stator current spectrum. Therefore, identification of these sideband frequencies can be used as a convenient and reliable approach to broken rotor bar fault diagnosis.
For this reason, in this study, the stator current signal as diagnostic criteria for a broken rotor bars are used. For detect the broken bars of the rotor fault, this work proposed two different indicators and their performance is investigated. In addition, the impact of various control methods on the performance of the proposed method is also studied. Also a mathematical model for normal induction motor and induction motor with broken rotor bars is proposed. MATLAB software has been used for simulation this models. The simulation results show that the proposed method has a good performance.
Keywords: squirrel cage induction motor, discrete wavelet transforms, broken rotor bars fault.