• شماره ركورد
    18189
  • شماره راهنما(اين فيلد مربوط به كارشناس ميباشد لطفا آن را خالي بگذاريد)
    18189
  • پديد آورنده

    اميد كبريايي

  • عنوان
    مدل يكپارچه مسئله زمانبندي چندپروژه اي و مكانيابي هاب در زنجيره تأمين پروژه تحت شرايط محدوديت منابع
  • مقطع تحصيلي
    كارشناسي ارشد
  • رشته تحصيلي
    مدل سازي سيستم هاي كلان
  • تاريخ دفاع
    آبان ماه 1396
  • استاد راهنما
    دكتر دين محمد ايماني
  • استاد مشاور
    دكتر ابراهيم تيموري
  • دانشكده
    صنايع
  • چكيده
    فضاي رقابتي دنياي كنوني موجب شده تا فعاليت¬هاي پروژه¬اي به¬صورت تخصصي توسط سازمان¬هاي پروژه-محور مديريت و رهبري شود. اين سازمان¬ها نيز به منظور ايجاد يكپارچگي و هماهنگي درون پروژه¬اي نيازمند استفاده از نگرش مديريت زنجيره تأمين مي¬باشند كه از آن با عنوان زنجيره تأمين پروژه نام برده مي¬شود. زنجيره تأمين شامل سه زنجيره اصلي به نام¬هاي زنجيره تأمين مواد و محصولات، زنجيره تأمين اطلاعات و زنجيره تأمين مالي مي¬باشد. در اين ميان كنترل و برنامه¬ريزي جريان مواد بين تأمين¬كنندگان و سايت پروژه از اهميت به¬سزايي برخوردار است زيرا انجام به موقع فعاليت¬هاي پروژه منوط به تأمين به موقع مواد مورد نياز آن¬ها مي¬باشد و تا زماني¬كه اين مهم انجام نشود نمي¬توان فعاليت¬ها را شروع كرد. در نتيجه بايد مواد به¬موقع در سايت وجود داشته باشند تا پروژه دچار تأخير نشود و ايجاد هماهنگي با تأمين¬كنندگان امري ضروري و اجتناب نا¬پذير مي¬باشد. بنابراين با توجه به مواردي كه بيان شد در اين پژوهش مسئله زمانبندي زنجيره تأمين پروژه با در نظر گرفتن مكانيابي هاب ارائه مي¬شود و با ارائه يك مدل رياضي با اهداف كمينه كردن هزينه¬هايي شامل هزينه¬هاي داخل سايت پروژه، هزينه¬هاي منابع تجديدپذير اجاره¬اي، هزينه¬هاي ديركرد فعاليت¬ها، هزينه¬هاي ارسال مواد وهزينه¬هاي استقرار هاب و همچنين كمينه كردن زمان تأخير ارسال مواد به هماهنگي ميان زنجيره تأمين و سايت¬هاي پروژه پرداخته مي¬شود. بعد از ارائه مدل رياضي، جهت بررسي درستي و صحت مدل از نرم¬افزار GAMS استفاده مي¬شود. در ادامه مدل طراحي¬شده با استفاده از داده¬هاي واقعي در زمينه ساخت ايستگاه¬هاي تقويت فشار جهت انتقال گاز از عسلويه به عراق با استفاده از الگوريتم ژنتيك دو هدفه (NSGA ΙΙ) حل مي¬شود و مورد آزمايش قرار مي-گيرد. و همچنين چندين مورد از داده¬هاي با ابعاد كوچك، متوسط و بزرگ توسط نرم¬افزار GAMS و الگوريتم ژنتيك حل شده و نتايج مقايسه مي¬شوند. در انتها نيز به تعدادي از پيشنهاداتي كه مي¬توان در آينده به¬منظور بهبود مدل ارائه شده¬انجام داد، اشاره مي¬شود.
  • تاريخ ورود اطلاعات
    1396/09/28
  • تاريخ بهره برداري
    9/22/2018 12:00:00 AM
  • دانشجوي وارد كننده اطلاعات

    اميد كبريايي

  • چكيده به لاتين
    The current competitive environment of the world has led project activities to be professionally managed by project-based organizations. These organizations also need to use the Supply Chain Management approach to integrate and coordinate within the project, which is referred to as the "supply chain" of the project. The supply chain consists of three main supply chains, supply chain materials and products, supply chain information and financial supply chain. In the meantime, controlling and planning the flow of materials between the suppliers and the site of the project is very important because the timely completion of the project activities depends on the timely delivery of the materials they need and activities cannot be started until this is done. So there should be timely material on the site so that the project is not delayed and coordination with suppliers is necessary and unavoidable; Therefore, with regard to the issues stated in this paper, the problem of scheduling the supply chain of the project is given by considering the locations. And by providing a mathematical model with the goal of minimizing costs, including the cost of the project site, the cost of renewable leased resources, the costs of delaying activities, the cost of materials and deployment costs, and minimizing the time delay of the delivery of materials Coordination between supply chain and project sites is being addressed. After providing a mathematical model, GAMS software is used to check the correctness and accuracy of the model. In the following, the designed model, using actual data on the construction of pressure boost stations, is solved and tested for gas transfer from Asalooyeh to Iraq using a two-objective genetic algorithm (NSGA ΙΙ); In the same way, several small, medium and large dimensional data are solved by the GAMS software and the genetic algorithm and the results are compared. Finally, there are a number of suggestions that can be made to improve the model in the future.