18254

پاسخگويي بار خانگي بر اساس روش تطبيقي با ميزان مصرف و برنامه ريزي با استفاده از الگوريتم رقابت استعماري

كارشناسي ارشد

سيستم هاي قدرت

1394

1396/8/8

دكتر محسن كلانتر

برق

با افزايش روزافزون مصرف برق، براي تامين تقاضا دو راه وجود دارد. نصب و ساخت نيروگاه جديد يا مديريت مصرف. با توجه به هزينه هاي بالاي ساخت واحد جديد نيروگاهي، مديريت مصرف به عنوان يك گزينه مناسب براي دست اندركاران سياست گذاري صنعت برق مطرح مي شود. يكي از بخش هاي مديريت مصرف، پاسخگويي بار مي باشد كه قسمت مهمي از آن بارهاي خانگي هستند. يكي از روش هاي پاسخگويي بار، تغيير قيمت در ساعات مختلف شبانه روز است. قيمت گذاري برق به گونه اي كه عادلانه باشد در طول زمان مورد بحث كارشناسان اين زمينه بوده است. در اين گزارش ابتدا در مورد روشي جديد مبني بر قيمت گذاري تطبيقي با بار توضيح داده مي شود، كه روشي عادلانه و با رعايت حريم شخصي افراد است. در ادامه بر مبناي اين قيمت گذاري و در بستر شبكه هاي هوشمند،با استفاده از الگوريتم بهينه سازي رقابت استعماري، پاسخگويي بار براي مشتركين اجرا مي گردد. مشاهده ميشود كه برنامه ريزي بار براي مشتركين باعث كاهش هزينه پرداختي مشتركين شده و با كاهش مصرف در ساعات پيك قابليت اطمينان شبكه را افزايش مي دهد. همچنين مصرف كنندگان با ميزان مصرف پايين تاثير كمتري از مصرف كنندگان با مصرف بالا (خودخواه) متوجه شان مي شود. پس از برنامه ريزي بار هزينه ي برق تمامي مشتركين كاهش مي يابد. بيشترين ميزان كاهش به اندازه 69% و كمترين ميزان كاهش به اندازه ي 17% هزينه اوليه مشترك است. همچنين ميزان مصرف تمام مشتركين در ساعات اوج از 1244.9 كيلووات ساعت به 1033 كيلووات ساعت مي رسد كه اين عامل براي شبكه مهم بوده و باعث بهبود آن از نظر پايداري مي گردد.

1396/09/21

1/1/1900 12:00:00 AM

With daily increase in electricity consumption, there are two ways to supply the demand, which are Installation of new generation or demand management. With the high cost of new generation, demand management is a proper choice for whom making decisions in electricity industry. Demand response is a part of demand management and domestic demand response is an important part of it. One way of utilizing demand response is by changing the price of electricity in different times of a day. Fair pricing is one of the major challenges. In this report we describe a new way of pricing which is adaptive to the consumption level of customers which is fair and respects the privacy of customers. After implementing this method, we try to run DR program and reschedule daily load using this pricing scheme in the base of smart grids. We can see that rescheduling will decrease the bill of customers and shifts load from peak hours to normal hours. After rescheduling, cost of all customers will drop. This reduction is maximum 69% and minimum 17% for different customers. Furthermore, total peak consumption of all customers reduces from 1095.9 kWh to 1043.4 kWh and it is a good change for stability of grid.

Ata Meshgin Ghalam

Dr. Mohsen kalantar