18284

۱۸۲۸۴

استفاده از روش هاي آماري و تركيبي در رمزنگاري تصوير

ﮐﺎرﺷﻨﺎﺳﯽ ارﺷﺪ

آمار رياضي

1396

۱۳۹۶/۷/۱۷

دكتر رحمان فرنوش

دكتر مسعود هاديان دهكردي

واحد نور

چكيده هدف كلي از اين پايان نامه اثبات عدم كارايي ضريب همبستگي پيرسن و معرفي جايگزين بهتر براي بررسي امنيت رمزنگاري تصوير، با استفاده از يك سري روش‌‌هاي آماري و تركيبي(شامل تقطيع و پنهان‌نگاري) مي باشد. به طوري كه ضريب همبستگي پيرسن براي تحليل ارتباط بين يك تصوير و تصوير رمز شده آن نشان داده شد. همچنين ضريب اطلاع به عنوان جايگزين مناسب براي ضريب همبستگي پيرسن مورد بررسي قرار گرفته شد. هر چند اين ضعف مستقل از سيستم رمز استفاده شده در رمزنگاري تصوير مي‌باشد، ولي الگوريتم رمز AES براي محاسبات آزمايشگاهي استفاده و همچنين براي بررسي دقيقتر عملكرد اين سيستم‌ استاندارد‌هاي تحليل آماري تصوير محاسبه شدند. ساختار كلي اين پايان نامه طوري است كه ابتدا به معرفي اجمالي روش‌‌هايي كه قرار است استفاده شود پرداخته و در نهايت با چندين مثال اين روش‌‌ها را اعمال و نتيجه گيري ‌‌‌‌مي‌كند بدين صورت كه در فصل اول به معرفي تقطيع، در فصل دوم به رمزنگاري و پنهان‌نگاري، در فصل سوم به شاخص‌‌هاي آماري، در فصل چهارم محاسبات و در نهايت در فصل پنجم به نتيجه گيري و جمع بندي ميپردازد. كليد واژه : تقطيع ، رمزنگاري تصوير ، پنهان‌نگاري ، ضريب اطلاع ، ضريب همبستگي پيرسن

1396/10/17

1/6/2018 12:00:00 AM

Abstract The general purpose of this thesis is to prove the inefficiency of the Pearson correlation coefficient and introduce a better alternative to check the security of image encryption by using a series of statistical and combined (include Segmentation and Steganography) methods. so, we described Pearson's correlation coefficient inefficiency for analyzing the relationship between an image and encrypted one. Also, the information index was investigated as a suitable substitute for Pearson correlation coefficient. However, this weakness is independent of the encryption system of the image encryption, but encryption algorithm such as AES has been used for laboratory calculations and so for more accurate examination of these system, other standards for encryption analyzing of the image were calculated. The general structure of this thesis is to first introduce a brief overview of the methods to be used and finally with several examples apply these methods and concluding them. We introducing chapters by this arrangements:in the first chapter, Segmentation, in the second chapter, Cryptography and Steganography, in the third chapter, Statistical methods, in the fourth chapter calculations, and finally in the fifth chapter, conclusion and concludes. Key words: Segmentation , Image encryption , Steganography , Dependence index , Pearson correlation