18305

۱۸۳۰۵

توليد آنلاين پروفيل سرعت با هدف بهينه سازي مصرف انرژي قطار

كار شناسي ارشد

كنترل و علائم

مهرماه ۱۳۹۵

دكتر احمد ميرآبادي

راه آهن

در اين پاياننامه، پس از بيان مروري بر تحقيقات صورتگرفته بر روي بهينهسازي مصرف انرژي قطار بهويژه بهصورت بلادرنگ ١ و راهكارها و مزاياي ارائهشده در اين زمينه، عوامل مؤثر بر مصرف انرژي قطار بررسي نيروي تركشن قطار در هر ،GT26CW ميشود. سپس با استفاده از اطلاعات واقعي بهدست آمده از لكوموتيو يك از تنظيمات كنترلي ٢ ( ناچ ٣ ) مدل ميشود. سپس ضرايب ديويس براي اين لكوموتيو بدست ميآيد. همچنين بهمنظور بهدستآوردن پروفيلهاي دقيقتر، قوسهاي مسير نيز مدل شده و درنتيجه با استفاده از الگوريتمهاي بهينهسازي كلاسيك، الگوريتم ژنتيك، الگوريتم تركيبي ازدحام ذرات و ژنتيك، پروفيل بهينه توليد ميشود. در بخش انتهايي، نتايج شبيهسازي براي مسير تهران- سپررستم در محور تهران- قم در دو بلاك تهران- تپه سفيد و سپررستم- نمكزار در حالت آفلاين ٤ و در حالت وجود اغتشاش (در حالتي كه راهبر قطار قادر به دنبالنمودن پروفيل بهينه ني ست) براي سه الگوريتم ژنتيك، الگوريتم تركيبي ژنتيك و ازدحام ذرات و الگوريتم كلا سيك ارائه شده و نتايج مربوط به ميزان م صرف سوخت و زمان اجرا مقاي سه مي شوند. صورت ميگيرد. (GT26CW ) شبيهسازيها براي دو مسير مسافري و باري و بر روي يك لكوموتيو مشخص

1396/10/20

1/10/2018 12:00:00 AM

In this thesis, after reviewing the background of optimizing the energy consumption of train, especially online optimization, the parameters affected on train energy consumption are mentioned. Then, according to the real data taken from GT26CW locomotive, train tractive effort is modeled in each control setting. Also, Davis coefficients in order to model the train resistance are determined. Curve radius of considered track is measured in order to model curve resistance. Lagrange analysis, GA and GA/PSO optimal algorithms are used to produce optimal speed profiles. Simulation results of a track between Tehran- Separrostam for two passenger and freight movements by defining different disturbance senarios in offline and online cases have been illustrated and results of the fuel consumption and execution time are compared. The simulations of the proposed methods on GT26CW locomotive model have been implemented in MATLAB software.