18356

۱۸۳۵۶

جانمايي بهينه‌ي تاوركرين و نقاط عرضه‌ي مصالح در كارگاه ساختماني

كارشناسي ارشد

مهندسي و مديريت ساخت

خرداد ۱۳۹۶

دكتر علي كاوه

عمران

امروزه، افزايش ميزان شهرنشيني، افزايش جمعيت و از سوي ديگر هم مسئله زمين محدود يا گران باعث شده است تا مهندسان ساخت به فكر افزايش ارتفاع ساختمان‌ها بيافتند. درعين‌حال، يكي از پركاربردترين و گران‌ترين ماشين‌آلات مورد استفاده در ساخت سازه‌هاي بلندمرتبه تاوركرين‌ها هستند كه در زمان و هزينه‌هاي ساخت اثر قابل توجهي دارند. جانمايي مناسب تاوركرين مي‌تواند باعث كاهش زمان و هزينه‌ي بالا بردن مصالح شده و نهايتاً منجر به كاهش در زمان و هزينه‌هاي ساخت شود، درحالي‌كه جانمايي نامناسب ممكن است تأخير در پروژه و سرريز هزينه‌هاي ساخت را در بر داشته باشد. مسائل جانمايي تاوركرين و نقاط عرضه در طبقه‌ي مسائل تخصيص درجه دوم قرار مي‌گيرند. مسائل تخصيص درجه دوم و به‌تبع آن مسئله چيدمان تاوركرين و نقاط عرضه جزء مسائل NP-hard طبقه‌بندي مي‌شوند. مسائل NP-hard روش ثابتي براي حل در صورت تغيير تعداد متغير‌ها ندارند و از طرف ديگر با بالا رفتن ابعاد مسئله زمان حلشان بالا مي‌رود. به همين دليل، اغلب در حل اين مسائل از روش‌هاي فرا ابتكاري براي حل مسائل بهره مي‌برند. در اين رساله سه الگوريتم فرا ابتكاري جديد سيستم ذرات نوساني (VPS)، بهينه‌سازي اجسام در حال برخورد (CBO)، و بهينه‌سازي اجسام در حال برخورد اصلاح‌شده(ECBO) مورد استفاده قرار گرفتند. مقايسه نتايج به‌دست‌آمده نشان داد الگوريتم بهينه‌سازي اجسام در حال برخورد اصلاح‌شده عملكرد بهتري نسبت به دو الگوريتم ديگر دارد.

1396/11/04

1/24/2018 12:00:00 AM

Nowadays, the increase in urbanization, population growth, and also the problem of limited or expensive land have forced construction engineers to think about increasing the height of the buildings. On the other hand, one of the most common and most expensive machines in the construction of high-rise buildings is tower crane. Tower cranes have a significant effect on construction time and costs. Suitable locating of tower cranes reduce the time and costs of materials lifting. While the unsuitable location may cause delays and costs overflow in construction projects. Tower crane and supply points locating problem is one of the Quadratic Assignment Problems. Quadratic assignment problems and consequently the tower crane and supply points locating problems are classified as NP-hard problems. There isn’t a proven method for solving NP-hard problems that able to solve these type of problems with different variables number. Therefore, often the meta-heuristic methods are uses to solve these problems. This research applies three meta-heuristic algorithms called vibrating particle system (VPS), colliding bodies optimization (CBO), and enhanced colliding bodies optimization (ECBO) for solving this problem. Comparison of the results showed that the enhanced colliding bodies optimization algorithm is better than other two algorithms.