18401

۱۸۴۰۱

برنامه ريزي توليد پيوسته فازي چند محصولي در زنجيره تامين با چند مشتري و چند تامين‌كننده تحت شرايط احتمالي با در نظر گرفتن هزينه‌هاي دوباره‌كاري و كيفيت ماده اوليه

كارشناسي ارشد

مهندسي صنايع

آبان ماه ۱۳۹۶

دكتر مهدي حيدري

دكتر احمد ماكويي

صنايع

امروزه مديريت زنجيره تامين كه برنامه¬ريزي توليد را براي كل زنجيره تامين (از تامين¬كننده مواد اوليه تا مشتري نهايي) پوشش مي¬دهد به يكي از بنيان¬هاي مديريت عملياتي تبديل شده است. مديريت زنجيزه تامين تاثير بسيار زيادي بر عملكرد سازماني دارد زيرا رقابت بسياري در حوزه¬هاي قيمت، كيفيت، قابليت اعتماد، پاسخگويي به نياز مشتريان و انعطاف¬پذيري در برابر تغييرات بازار جهاني وجود دارد. هر مسئله¬ي برنامه¬ريزي توليد با تعيين ميزان تقاضاي مشتريان در دوره مورد نظر آغاز مي¬شود. در اكثر موارد ميزان تقاضاي محصول دقيقا مشخص نيست و هيچ اطلاعات دقيقي از آن نيز در دسترس نيست. يك راه براي مشخص نمودن ميزان تقاضاي آينده پيش¬بيني آن است. نوع و ميزان توليد هر يك از محصولات مورد بعدي است كه از پيش¬بيني تقاضا حاصل مي¬شود. سپس نوبت به تعيين ساختار سلسله مراتبي برنامه¬ريزي مي¬رسد، به اين صورت كه فرآيند برنامه¬ريزي بايد از مسايل با اهميت (هزينه¬هاي مرتبط با توليد در برنامه¬ريزي هزينه-هاي مواد اوليه، نيروي انساني، راه¬اندازي، نگهداري موجودي و ...) به سمت مسائل با اهميت كمتر (هزينه¬هاي سرويس¬دهي نامناسب به مشتريان، تاخير در تحويل به موقع تقاضاي مشتريان و ...) باشد. در اين پژوهش يك مدل برنامه¬ريزي توليد در زنجيره تامين با در نظر گرفتن تامين¬كنندگان، كارخانجات توليدي و مشتريان ارائه شده است. مدل برنامه¬ريزي توليد پيوسته در زنجيره تامين در محيط عدم قطعيت توسعه داده شده است. پارامترهاي عدم قطعيت (تقاضاي مشتريان، ضرايب هزينه¬ها، قيمت فروش و ...) به صورت فازي در نظر گرفته شده¬اند. مدل برنامه¬ريزي شده، داراي چهار تابع هدف مي¬باشد كه شامل حداقل نمودن كليه هزينه¬هاي زنجيره تامين، حداقل نمودن كليه تغييرات نيروي كار، حداقل نمودن حداكثر كمبود محصول نزد مشتري و حداكثر نمودن ارزش خريد مي¬باشد. در پايان مطالعه موردي بر روي شركت فولادين ذوب آمل انجام گرفته و مدل ارائه شده براساس داده¬هاي اين شركت حل گرديده است. نتايج حاصل از حل مدل آورده شده و اهميت نگرش متفاوت به مديريت زنجيره تامين براساس نتايج به¬دست آمده آورده شده است.

1396/11/11

1/31/2018 12:00:00 AM

Nowadays, supply chain management, which covers production planning for the entire supply chain (from raw material supplier to final customer), has become one of the foundations of operational management. Supply chain management has a huge impact on organizational performance, because there are major competitions in the areas likes price, quality, reliability, customer satisfaction, and flexibility against global market changes. Each production planning problem begins with specifying the customer's demand in the given period. In most cases, the demand for the product is not determined and no exact information is available. One way to determine the future demand is prediction. Knowing the demand, next step is determining the type and amount of each product. Then, it is time to determine the hierarchical structure of planning. According to hierarchy structure, the planning process should deal with important issue (production-related costs in planning of raw material, manpower, set up, inventory maintenance and etc.) first and then move toward to less important issues (customers' service cost, delays in timely delivery of customers' demand and etc.). In this research, a production planning model in a supply chain including suppliers, manufacturing plants and customers is presented. The continuous production planning model has been developed with uncertainty considerations. Uncertainty parameters (customer demand, cost coefficients, sales price and etc.) are considered to be fuzzy. The programmed model has four objective functions, which include minimization of all supply chain costs, labor changes and maximum product deficiency alongside maximization of purchase value. In the end, a case study has been carried out on the steel plant of Amol and the proposed model has been solved based on the data of this company. The results extracted from solving the model has been provided and the importance of different attitudes toward supply chain management is presented based on the results obtained.