شماره ركورد
18407
شماره راهنما(اين فيلد مربوط به كارشناس ميباشد لطفا آن را خالي بگذاريد)
۱۸۴۰۷
پديد آورنده
سلمان بهزادي
عنوان
ارائه مدلي براي پيش بيني فروش در دوره پيشبرد فروش براي محصولات فاسد شدني فروشگاهي، مطالعه موردي شركت كاله
مقطع تحصيلي
كارشناسي ارشد
رشته تحصيلي
مديريت اجرائي
تاريخ دفاع
خردادماه ۱۳۹۶
استاد راهنما
دكتر حميدرضا نورعليزاده
استاد مشاور
دكتر علي بنيادي نائيني
دانشكده
مهندسي پيشرفت
چكيده
پيشبيني فروش وسيلهاي ضروري براي عرضه محصولات جديد، برنامهريزي توليد، تعيين سطوح موجودي لازم و ايجاد روش توزيع مطلوب است. پيشبيني فروش يكي از زمينههاي پرچالش بازاريابي است، چرا كه اشتباه در تخمينهاي كم يا زياد ممكن است بسيار پرهزينه باشد. از سويي ديگر شركتها جهت افزايش ميزان فروش ناچار به استفاده از ابزارهاي مختلف پيشبرد فروش هستند. شناسايي مناسبترين ابزارها براي افزايش فروش ميتواند اهميت زيادي براي شركتها داشته باشد.
در اين پژوهش با بررسي ابزارهاي استفاده شده در ادوار گذشته ضمن بررسي ميزان تاثير آنها بر تغييرات فروش، مدلي براي پيشبيني اين تغييرات ارائه شده. در اين پژوهش ارتباط ابزارهاي پيشبرد فروش (تخفيف، اشانتيون) و مناسبتهاي مهم طي سال(مانند نوروز، رمضان و محرم) و تاثير آن بر ميزان فروش انواع محصولات غذايي شركت كاله در دورهاي يك ساله بررسي گرديده است. جهت شناسايي متغيرها علاوه بر استفاده از مرور ادبيات در موضوع مورد پژوهش از نظر مجموعهاي از خبرگان با استفاده از روش دلفي نيز بهرهگيري شده است. همچنين جهت يكپارچهسازي و دستهبندي دادهها از نرم افزار Mocrosoft Excel 2013 و براي مدلسازي، تحليل دادهها و اتخاذ نتايج از نرم افزار IBM Spss Statistics 22 استفاده شدهاست.
تاريخ ورود اطلاعات
1396/08/02
تاريخ بهره برداري
10/24/2017 12:00:00 AM
دانشجوي وارد كننده اطلاعات
سلمان بهزادي
چكيده به لاتين
The essential sales forecasts for new products, production planning, inventory levels determine the necessary and desirable distribution method. One of the areas of marketing, sales forecasting is challenging Because high or low estimates mistake can be very costly.
The anticipated high demand is likely to increase in size over the company's investments in production and inventory led to a waste of financial resources, reduces profitability. On the other hand predicted a lower demand is also harmful.
Forecasts underestimated makes enterprise mobility, investment and measures to limit future, As a result, if the actual demand is greater than expected, The loss of opportunity and potential customers, some of our customers also makes unhappy,Because it can not meet their demands and will harm future.