چكيده
آلودگي آب رودخانه‌ها در دهه‌هاي اخير تهديدي جدي براي سلامت انسان و اكو سيستم‌هاي طبيعي تلقي مي‌شود به طوري كه بررسي عوامل موثر در كيفيت آب رودخانه‌ها يكي از موضوعات مهم جهت استفاده بهينه از آن ميباشد. براي ارزيابي كيفيت آب، تركيبات موثر در ميزان كيفيت آن در دوره‌هاي زماني خاص اندازه‌گيري و مطالعه شده و بر اساس شاخص‌هاي منطقه‌اي يا جهاني كيفيت آب ارزيابي مي‌گردند.
تحقيق حاضر به بررسي كيفيت آب رودخانه اترك در چهار ايستگاه: چات مشترك، قازانقايه، مراوه تپه و هوتن كه با فواصل تقريبا مساوي طول مسير رود را پوشش مي‌دهند در سالهاي 1384 تا 1387 پرداخته است. بدين منظور داده‌هاي ماهانهSO4, Cl, HCO3, CO3, PH, EC, TDS, Dama, Na, Sar, K, Mg, Ca براي بررسي ارتباط بين متغيرها در ايستگاه‌‌هاي مختلف دريافت گرديد. نمودارهاي آماري مناسب در زمينه بررسي پارامترهاي كيفيت آب ارائه و مدل‌هاي رگرسيوني خطي ساده، رگرسيون توبيت و رگرسيون لجستيك محاسبه و مقايسه گرديده و روش هاي كار با داده‌هاي سانسور شده با استفاده از مقادير پارامترهاي كيفيت آب بررسي گرديده است.
واژگان كليدي: رگرسيون، رگرسيون توبيت، رگرسيون لجستيك، داده‌هاي سانسور
چكيده به لاتين
Abstract
Water pollution in rivers has been considered as a serious threat to human health and ecosystems in recent decades, so that an assessment of the factors affecting river water quality is one of the important issues for its optimal use. To evaluate the quality of water, effective compositions are measured and studied in terms of quality at specific time periods and are evaluated based on regional or global water quality indicators.
The present study investigates the quality of Atrak river water in four stations: Chaat, Ghazanghayeh, Moraveh Tapeh and Hotan which cover roughly equal length along the course of the river between 2005 and 2008. For this purpose, monthly data were obtained for monitoring the relationship between variables at different stations, SO4 , Cl , HCO3 , CO3 , PH , EC , TDS , Dama , Na ,Sar , K, Mg , Ca. The appropriate statistical charts were presented in the study of water quality parameters and simple linear regression models, Tobit regression and Logistic regression were calculated and compared and methods of working with censored data using water quality parameters were investigated.
Keywords: Regression, Tobit regression, Logistic regression, Censored data.
