18461

۱۸۴۶۱

الگوريتم هاي فراكاوشي و كاربرد آنها در مكانيك سازه ها

كارشناسي ‌ارشد

زلزله

آبان ماه ۱۳۹۶

دكتر علي كاوه

عمران

اين پايان نامه، شامل سه محور عمده مي باشد. در گام اول، يك الگوريتم فراكاوشي جديد، با نام الگوريتم بهينه يابي تبادل حرارتي، معرفي و ابداع مي‌گردد. براي بررسي كاركرد الگوريتم، مسائل پايه رياضي و مهندسي بكار گرفته مي شود. نتايج بدست آمده، عملكرد مناسب اين روش را در مقايسه با برخي روش هاي ديگر نشان مي دهد. در گام بعدي، مسئله شناسايي محل و شدت آسيب با به كارگيري اين الگوريتم بحث و بررسي مي گردد. طبق نتايج بدست آمده از سازه هاي گوناگون و در نظر گرفتن نويز در داده ها، عملكرد خوبي از الگوريتم مذكور در اين مسائل مشاهده مي شود. بررسي الگوريتم بهينه يابي جغرافياي زيستي در لايه چيني بهينه ورق هاي كامپوزيتي براي افزايش ظرفيت كمانشي، كاربرد ديگري از الگوريتم هاي بهينه يابي است كه در اين پايان نامه آمده است. براي اين كار، سه نسخه مختلف از الگوريتم جغرافياي زيستي در كنار الگوريتم جستجوي هارموني، مورد مطالعه قرار گرفته است.

1396/11/23

3/21/2019 12:00:00 AM

In this research, the application of metaheuristic methods is investigated. In the first stage, a new metaheuristic algorithm so-called Thermal Exchange Optimization (TEO) is proposed. This algorithm mimics Newton’s law of cooling. In order to verify the performance of the algorithm, benchmark mathematical and engineering problems are utilized. The results show the suitable performance of TEO among some other well-known algorithms. In the next stage, an off-line tuned version of TEO is applied to structural health monitoring problem. Here, various structures by considering different scenarios and noise in inputs are utilized. According to the obtained results, the induced damages are successfully identified by TEO. In the last stage, buckling capacity of composite structures are optimized using three variants of Bio-geographic optimization (BBO). Four load cases are taken into account as the studying cases and the results show the good performance of BBO.