18477

۱۸۴۷۷

بررسي اثر كانال هاي فروش بانك-بيمه بر كارايي شركت هاي بيمه ايراني به كمك يك روش دو مرحله اي

كارشناسي ارشد

مديريت اجرايي

دي ماه ۱۳۹۶

دكتر حميد رضا نورعليزاده

دكتر علي بنيادي نائيني

مهندسي پيشرفت

چكيده تخمين كارايي و رتبه بندي بنگاه ها در بخش هاي مختلف صنعت، يكي از مهم ترين و پركاربردترين ابزارها براي مديران و سياست گذاران، جهت اتخاذ تصميمات حياتي در ساليان اخير به شمار مي رود. مدل هاي مختلفي جهت تخمين كارايي واحدها به وجود آمده است كه يكي از مهمترين آن ها روش تحليل پوششي داده ها مي باشد. در تحقيقاتي كه از روش تحليل پوششي داده ها استفاده شده است، تحت يك روش دومرحله اي متغيرهاي محيطي اي كه بر امتيازات كارايي بدست آمده تاثيرگذار بوده اند، شناسايي و برآورد مي شوند. در رساله حاضر به تخمين كارايي 25 شركت بيمه فعال در بازار بيمه ايران در بين سال هاي (1388 تا 1394) به كمك يك روش دومرحله اي پرداخته شده است. در مرحله اول از تحليل پوششي داده ها و سپس از روش بوت استرپ، جهت اصلاح نمرات كارايي بدست آمده از اين روش استفاده شده است. روش تحليل پوششي داده ها فاقد پشتوانه آماري است و به همين دليل اين امكان وجود دارد كه با تغيير در اندازه نمونه، نمرات كارايي و رتبه بندي شركت ها دچار تغيير شود. لذا جهت غلبه بر اين مشكل از روش بوت استرپ استفاده شده است تا با اطمينان بالا عملكرد شركت ها از نظر كارايي و رتبه آن ها مشخص شود. در ادامه تحقيق در مرحله دوم به تحليل اثر متغيرهاي محيطي شناسايي شده (شامل 8 متغير) بر كارايي شركت هاي بيمه به كمك روش اقتصاد سنجي (پانل ديتا) پرداخته شده است. نوآوري تحقيق حاضر بررسي اثر متغير بانك-بيمه بر كارايي شركت هاي بيمه است زيرا براساس تحقيقات صورت پذيرفته، مطالعات پيشين صرفا به بررسي تاثير متغير بانك-بيمه بر كارايي بانك ها پرداخته اند. آنچه كه شايان ذكر است بررسي اثر اين كانال ها بر كارايي از منظر بيمه است و نتيجه نهايي منحصرا در مورد شركت هاي بيمه بوده و شامل بانك ها نمي شود. يافته هاي اين تحقيق نشان مي دهد كه رابطه معنادار معكوس، بين كانال بانك-بيمه و كارايي شركت هاي بيمه ايراني وجود دارد. واژگان كليدي: بانك-بيمه، كارايي، تحليل پوششي داده ها، بوت استرپ، روش اقتصاد سنجي پانل ديتا

1396/11/28

2/17/2018 12:00:00 AM

Abstract In recent years, estimating the efficiency and ranking of firms in different sectors of the industry, has been one of the most important and the most practical tools for managers and politicians to make critical decisions. Different models have been employed to estimate the efficiency of units, one of the most important of them is the data envelopment analysis method. In researches that the data envelopment analysis method is used, the environmental variables, which have affected the achieved efficiency scores, are identified and estimated in a two- stage method. The present study, with using the two-stage method was conducted to estimate the efficiency of 25 insurance companies which were active in the Iranian insurance market (between the years 2009-2015). During the first stage, data envelopment analysis and then Bootstrap method were used in order to modify the obtained efficiency scores. The data envelopment analysis method has no statistical support; therefore, it is possible that with changing the sample size, the efficiency scores and ranking of companies change accordingly. Thus, to overcome this problem, the bootstrap method was used to determine the performance of companies in terms of their efficiency and ranking with high certainty. Further on the research, the second stage dealt with the analysis of the effect of the identified environmental variables (including 8 variables) on the efficiency of the insurance companies by using the econometric method (panel data). Innovation of The present study is considering the effect of the bancassurance variable on the efficiency of insurance companies, because based on the carried out researches, the previous studies merely considered the impact of the bancassurance variable on the efficiency of banks. What is worth mentioning is studying the impact of these channels on the efficiency from the insurance point of view; and the final result is exclusively about insurance companies and does not include the banks. The findings of this research show that there is a meaningful reverse relationship between the bancassurance channel and the efficiency of the Iranian insurance companies. Keywords: Bancassurance, efficiency, data envelopment analysis, bootstrap, panel data econometric method