• شماره ركورد
    18481
  • شماره راهنما(اين فيلد مربوط به كارشناس ميباشد لطفا آن را خالي بگذاريد)
    ۱۸۴۸۱
  • پديد آورنده

    امير حسين اسداللهي

  • عنوان
    مكان‌يابي خطا در شبكه‌ي انتقال HVDC در حضور مزارع بادي فراساحلي
  • مقطع تحصيلي
    كارشناسي ارشد
  • رشته تحصيلي
    سيستم هاي قدرت
  • تاريخ دفاع
    دي ماه ۱۳۹۶
  • استاد راهنما
    دكتر صادق جمالي
  • دانشكده
    برق
  • چكيده
    در اين پايان‌نامه ضمن توضيحاتي در مورد لينك‌هاي DC و مزارع بادي فراساحلي، انواع روش‌هاي مختلف مكان‌يابي خطا در سيستم‌هاي HVDC معرفي مي‌شود. اين موارد اغلب شامل روش‌هاي بر اساس امواج سيار، روش‌هاي امپدانسي و الگوريتم‌هاي حوزه زمان است. روش‌هاي موج سيار باوجود نرخ نمونه‌برداري بالاتر، براي مكان‌يابي خطا در سيستم‌هاي انتقال، كاربرد وسيع و عموماً دقت بالايي دارند. در ادامه، دو روش مكان‌يابي خطا بر اساس امواج سيار در سيستم‌هاي HVDC به‌طور كامل بررسي و درنهايت باهم مقايسه مي‌شوند. ابتدا روش مكان‌يابي خطا بر اساس فركانس‌هاي طبيعي موج سيار در يك سيستم CSC-HVDC با خط انتقال هوايي و رابط بين دو شبكه‌ي AC ارائه مي‌شود. طيف فركانسي موج سيار خطا در يك پايانه در خط حاوي اطلاعاتي از فاصله‌ي خطاست كه مي‌توان به كمك فركانس غالب موج، زاويه‌ي ضريب انعكاس ولتاژ در پايانه‌ و ‌سرعت موج در فركانس غالب، آن‌ را شناسايي كرد. براي تشخيص فركانس غالب موج از سيگنال خطا، روش دسته‌بندي فركانس چندگانه (MUSIC) استفاده‌شده است. شبيه‌سازي در نرم‌افزار PSCAD با در نظر گرفتن انواع خطاها با مقاومت‌هاي مختلف انجام‌شده است. نتايج در نرم‌افزار MATLAB، دقت مناسب اين روش را در تعيين مكان خطا نشان مي‌دهد. علاوه بر اين به كمك يك الگوريتم پيشنهادي بر اساس مشخصات زمان-فركانسي موج سيار، مكان خطا براي يك سيستم MMC-HVDC كابلي رابط بين مزارع بادي فراساحلي و شبكه AC تخمين زده مي‌شود. در اين روش ابتدا پيشاني امواج سيار اوليه و ثانويه با اعمال تبديل موجك گسسته به جريان گذراي خطا در يك پايانه‌ به دست مي‌آيد. سپس فركانس طبيعي غالب خط انتقال با روش MUSIC استخراج و به كمك آن، سرعت موج سيار در خط محاسبه مي‌شود. درنهايت با توجه به پلاريته‌هاي دو پيشاني موج، مكان خطا تخمين زده مي‌شود. روش پيشنهادي با شبيه‌سازي سيستم HVDC موردمطالعه در نرم‌افزار PSCAD و با در نظر گرفتن انواع خطا با مقاومت‌هاي مختلف مورد ارزيابي قرارگرفته است. نتايج شبيه‌سازي، كارايي اين روش در تعيين محل خطا با دقت مناسب در شرايط مختلف را نشان مي‌دهد.
  • تاريخ ورود اطلاعات
    1396/11/28
  • تاريخ بهره برداري
    2/17/2018 12:00:00 AM
  • دانشجوي وارد كننده اطلاعات

    اميرحسين اسداله

  • چكيده به لاتين
    This dissertation presents a study on two types of travelling wave based fault location in HVDC systems including DC links and offshore wind farms. Travelling wave methods, despite the higher sampling rate, are widely used for fault location in transmission lines, and in general are highly accurate. The first presented fault location method is based on the natural frequencies of the travelling wave in a CSC-HVDC system including an overhead transmission line and interconnection of two AC systems. Travelling wave spectrum of fault at single end measurement contains information from the fault distance that can be identified by using the dominant frequency of the fault generated waveform, the angle of the voltage reflection coefficient at the measuring terminal, and the wave velocity at its prevailing frequency. The multiple signal classification (MUSIC) tool has been used to detect the dominant frequency of the fault signal. Simulation is done in PSCAD software for different fault types and fault resistance. The results in MATLAB software show the accuracy of this method in fault location. The second method is a proposed a single end fault location using time-frequency characteristic of the travelling wave. This fault location method is for underground cable lines in MMC-HVDC system interconnecting offshore wind farms and AC networks. The discrete wavelet transform is first applied to the transient fault current at one terminal to obtain first and second fronts of the travelling waves. Then, the dominant natural frequency of the transmission line is extracted using multiple signal classification method and the travelling wave velocity on the line is calculated. Finally, according to the polarity of first and second fronts of the travelling waves, location of the fault is estimated using the proposed algorithm. Considering different fault types and resistances, the proposed method is evaluated by simulating the HVDC test system in PSCAD. Simulation results show the effectiveness of the method in fault location in different fault conditions.