• شماره ركورد
    18524
  • شماره راهنما(اين فيلد مربوط به كارشناس ميباشد لطفا آن را خالي بگذاريد)
    ۱۸۵۲۴
  • پديد آورنده

    الهه كاوياني

  • عنوان
    تأثير نوسانات قيمت نفت بر ظرفيت برق بادي در كشورهاي درحال‌توسعه با تأكيد بر نرخ‌هاي يادگيري و صرفه‏هاي ناشي از مقياس
  • مقطع تحصيلي
    كارشناسي ارشد
  • رشته تحصيلي
    مدل سازي سيستم هاي كلان
  • تاريخ دفاع
    شهريورماه ۱۳۹۶
  • استاد راهنما
    دكتر سعيد شوال پور آراني
  • استاد مشاور
    دكتر سعيد ميرزا محمدي
  • دانشكده
    مهندسي پيشرفت
  • چكيده
    در اين پايان نامه به بررسي تأثير نوسانات قيمت نفت بر ظرفيت توليدي برق بادي در كشورهاي درحال‌توسعه و مقايسه آن با كشورهاي توسعه‌يافته پرداخته‌شده است. همچنين ازآنجاكه نرخ‌هاي يادگيري و صرفه‏هاي مقياس از مشخصه‏هاي كاهش هزينه‌هاي فناوري مي‏باشند، به بررسي رفتار اين پارامترها در قالب اقتصادسنجي و با استفاده از روش مدل‌سازي "پنل ديتا" و "VAR " پرداخته‌شده است. تابع ظرفيت توليد انرژي بادي با استفاده از داده‏هاي جمع‌آوري‌شده، طي سال‌هاي 2003 تا 2015 در سطح 20 كشور درحال‌توسعه واردكننده نفت و صادركننده نفت، در نرم‏افزار Eviews برآورد شده است. طبق بررسي مدل پنل، صرفه‏هاي ناشي از مقياس و نرخ‌هاي يادگيري اثرمثبتي بر ظرفيت توليد برق بادي در كشورهاي درحال‌توسعه دارد. نتايج اثر شوك قيمت نفت بر عوامل توسعه فناوري‌هاي بادي حاكي از آن است كه افزايش قيمت نفت در كوتاه‏مدت، اثر مثبت بر تقاضاي انرژي‌هاي تجديدپذير در كشورهاي درحال‌توسعه دارد ولي در بلندمدت الگوي رفتار نوساني ظرفيت توليد برق بادي نسبت به توليد سوخت‌هاي فسيلي تكرار‏ مي‏شود. نوسانات اين الگو در كشورهاي توسعه‌يافته بسيار كمتراست. واژه‌هاي كليدي: قيمت نفت، نرخ يادگيري، صرفه‏هاي ناشي از مقياس، انرژي‌هاي تجديدپذير، انرژي بادي، كشورهاي درحال‌توسعه
  • تاريخ ورود اطلاعات
    1396/11/28
  • تاريخ بهره برداري
    3/21/2019 12:00:00 AM
  • دانشجوي وارد كننده اطلاعات

    الهه كاوياني

  • چكيده به لاتين
    Abstract: This thesis investigates the effects of oil price fluctuations on the wind power production capacity in the developing countries in comparison with the developed countries. Also, since the learning rates and economic of scale are characteristics of lowering the cost of technology, the behavior of these parameters are examined in the form of an econometric model using the "data panel" and "VAR" modeling. The function of the wind power generation capacity is estimated in the Eviews software using the data collected during the years 2003 to 2015 from 20 developing countries which are either oil importer and/or oil exporter. According to the panel model, the economic of scale and the learning rates have a significant impact on wind power generation capacity in the developing countries. The results of the impact of oil price shock on the development of wind technologies suggest that short-term rising of the oil prices have a positive effect on the demand for renewable energy in the developing countries, but in the long-term, the oscillatory pattern of the wind power production behavior relative to the fossil fuels power production, can be seen. The fluctuations of this model in the developed countries are much lower. Keywords: oil prices, learning rate, scale savings, renewable energy, wind energy, developing countries