18548

۱۸۵۴۸

مسئله طراحي شبكه چندمحصولي زنجيره تامين خون تحت شرايط عدم قطعيت با درنظرگرفتن عدالت و انتقال عرضي

كارشناسي ارشد

مدلسازي سيستم هاي كلان - سيستم هاي اقتصادي - اجتماعي

بهمن ۱۳۹۶

دكتر سيد مهدي حسيني مطلق

دكتر سيد فريد قنادپور

صنايع

افزايش روزافزون جمعيت جهان پيامدهايي نظير افزايش نرخ بيماري¬ها، سوانح و آلودگي در شهرهاي شلوغ و پرجمعيت را در برداشته و موجب شده كه امروزه توجه به حوزه سلامت و درمان از اهميت و حساسيت ويژه¬اي بهره¬مند گردد. در بين فرآورده¬ها و اقلام مصرفي موجود در حوزه¬ي سلامت و درمان، خون و فرآورده¬هاي خوني به دليل برخورداري از ويژگي¬هاي خاص و منحصربفرد همچون غير قابل جايگزين بودن با ساير فراورده ها و نيز چالش¬هايي چون هزينه¬هاي بالاي توليد و پردازش، نامنظم و غيرقطعي بودن عرضه و تقاضا به همراه فسادپذيري از اهميت ويژه¬اي برخوردار هستند. لذا اتخاذ استراتژي¬هاي مناسب به منظور تطبيق عرضه و تقاضا و تأمين خون سالم و كافي مورد نياز بيمارستان¬ها بسيار حائز اهميت مي-باشد. در اين تحقيق يك مدل رياضي براي مسئله مسئله طراحي يكپارچه شبكه چندمحصولي زنجيره تامين خون تحت شرايط عدم قطعيت با درنظرگرفتن عدالت و انتقال عرضي توسعه داده شده است. مدل ارائه شده بر اساس مشكلات موجود در سازمان انتقال خون تهران پايه‌ريزي شده و كاربردي مي‌باشد. در طراحي مدل سعي شده است كه با اتخاذ سياست¬هاي انتقال عرضي فرآورده¬ها بين بيمارستان¬ها و عدالت در توزيع فرآورده¬ها از مراكز خون به بيمارستان¬ها تا حدامكان موجبات بهبود عملكرد زنجيره از طريق كاهش كمبود و اتلاف فراهم شود. همچنين شرايط واقعي مانند عدم قطعيت موجود در تقاضاي فرآورده-هاي خوني بعنوان پارامتر اثرگذار بر روي مدل در نظرگرفته شده است. با توجه به حساسيت موجود در ارضاي تقاضاي بيمارستان¬ها مي‌بايست از رويكردي مناسب براي مواجهه با عدم قطعيت با كمترين ريسك ممكن استفاده كرد. از اين رو از رويكرد استوار براي مقابله با عدم قطعيت استفاده شده است. يكي ديگر از موارد مهم در طراحي و برنامه¬ريزي براي شبكه زنجيره تامين خون توجه به بحث تازگي فرآورده¬هاي خوني به منظور ارتقاي كيفيت و سلامت انتقال خون مي¬باشد و اين هدف مهم در كنار ملاحظات هزينه‌اي بايد مدنظر قرار گيرد. نتايج بدست آمده از حل مدل حاكي از آن است كه مدل استوار توسعه يافته در اجراي استواري بهينگي و استواري شدني‌بودن بسيار خوب عمل مي‌كنند و با استفاده از اين مدل‌ها امكان پاسخگويي مناسب به تقاضا افزايش مي‌يابد.

1396/12/13

3/4/2018 12:00:00 AM

The everlasting need for safe and sufficient blood and its products on the one hand, and the fast-growing costs of health systems on the other hand, has made governments work in favor of improving the performance of health systems. Possessing a considerable portion of the cost of any health system, blood supply chain is one of the most critical parts of the system. Accordingly, any improvement in the performance of a blood supply chain can result in significantly improved performance as well as cost of the health systems. To have an efficient blood supply chain, appropriate planning is of great significance. This paper puts forward a bi-objective mixed-integer linear programming model for designing blood collection, production, inventory control and distribution under uncertainty with the need for making both strategic and tactical decisions simultaneously over multiple periods of planning. Moreover, blood transshipment between regional blood centers is accounted for in this work. To deal with the proposed bi-objective model, the epsilon-constraint method is devised, and to capture demand uncertainty, a Light robust approach is applied. The usefulness of the concerned model and its solution technique, which is a combination of epsilon-constraint and Light robust methods, is then evaluated via a set of numerical examples, and also, the sensitivity analysis is provided. We close the research while comparing the performance of both deterministic and robust models based on the network total cost, a performance measure including both constraint violation cost (feasibility robustness) and objective functions (optimality robustness) under a specific realization. The results imply that the robust approach strongly outperforms the deterministic one.