18583

۱۸۵۸۳

افزايش كيفيت و ايمني خدمات تزريق پلاكت در يك زنجيره تامين مبتني بر بيمار در شرايط عدم قطعيت

كارشناسي ارشد

لجستيك و زنجيره تأمين

بهمن ۱۳۹۶

دكتر يعقوبي

دكتر محمد مدرس يزدي

صنايع

فرآورده¬هاي خون براي جراحي¬ها و درمان بيماري¬هايي همچون سرطان، تالاسمي و كم‌خوني حياتي هستند. ازاين‌رو تأمين به‌موقع و كافي آن براي بيماران حياتي است. از سوي ديگر خون به‌عنوان يك منبع كمياب با عمرمحدود، داراي مديريت پيچيده¬اي است به‌طوري‌كه كمينه كردن اتلاف و كمبود، بزرگ‌ترين چالش¬ زنجيره تأمين خون محسوب مي¬شود. بنابراين در اين پژوهش يك مدل تصادفي چند دوره¬اي و عدد صحيح براي جمع‌آوري، توليد، ذخيره و توزيع پلاكت، كه از مراكز جمع¬آوري خون به نقاط تقاضا فرستاده مي¬شوند، در نظر گرفته است. در اين پايان‌نامه، سن پلاكت و قوانين اولويت تطبيق گروه‌هاي خوني بر اساس نوع بيمار به‌منظور افزايش كيفيت و ايمني خدمات در نظر گرفته‌شده است. همچنين دو نوع روش توليد پلاكت، يعني توليد پلاكت از خون كامل و روش آفرزيس، و ويژگي‌هاي خاص هر يك براي اولين بار در اين پژوهش در نظر گرفته‌شده است. به‌منظور استقرار يك برنامه‌ريزي ميان‌مدت زنجيره تأمين پلاكت، ابتدا يك فرايند زنجيره¬اي ماركوف براي پيش‌بيني تعداد اهداكنندگان اعمال مي‌گردد. سپس ، تقاضاي غيرقطعي با استفاده از برنامه¬ريزي تصادفي دومرحله‌اي مدل‌سازي مي-شود. با توجه به ماهيت پويا و تصادفي مدل ارائه‌شده كه باعث چالش‌ها و پيچيدگيهايي در مدل مي‌شود، يك مجموعه‌اي مناسب از سناريوهاي گسسته در نظر گرفته‌شده و يك رويكرد بهبوديافته جهت كاهش سناريو ارائه مي¬شود كه به‌خوبي پروسه¬هاي تصادفي براي پارامترهاي غيرقطعي را نشان مي¬دهد. در اين راستا، سعي بر آن شده تا نمونه¬هاي كاهش‌يافته از سناريوها، نماينده‌ي خوبي از كل فضاي احتمالي باشد. همچنين براي مديريت ريسك نيز يك رويكرد كاربردي براي كاهش ارزش انتظاري و واريانس هزينه پيشنهادشده است. درنهايت، استراتژي¬هاي مديريتي كه بر مبناي يك مطالعه واقعي مي¬باشد، ارائه‌شده است. در اين پژوهش، گروه‌هاي خوني بر اساس نوع بيمار مورد تجزيه‌وتحليل قرارگرفته و با تعريف دو فاكتور قابليت جايگزيني و پيچيدگي تأمين دسته‌بندي مي‌شوند. سپس براي هر دسته از گروه‌هاي خوني استراتژي بهينه‌ي تأمين، توليد و نگهداري ارائه مي‌شود. در اين مطالعه با بررسي آخرين يافته‌هاي حوزه خون‌شناسي، سعي بر آن شده با استفاده از تكنيك مدل‌سازي رياضي گامي در جهت افزايش كيفيت و ايمني خدمات تزريق پلاكت برداشته شود.

1396/12/13

3/4/2018 12:00:00 AM

Platelet, as a highly perishable blood product, is widely used in hospital blood transfusion centers as a life-saving medical treatment. Platelet transfusion is extensively utilized in medical practices for those patients who have a low platelet count or impaired platelet performance. This study develops a stochastic multi-period mixed-integer model for collection, production, storage, and distribution of platelet in Blood Transfusion Organizations ranging from blood collection centers to clinical points. In this model, the age of platelet and ABO-Rh priority matching rules are incorporated based on the type of patient to raise the quality and safety of platelet transfusion services. At first, a discrete Markov Chain Process is applied to predict the number of donors. Afterwards, the uncertain demand is captured using a two-stage stochastic programming. A challenging aspect of applying stochastic programming in a dynamic setting is to construct an appropriate set of discrete scenarios. Therefore, we introduce an improved approach for scenario reduction which well represents multivariate stochastic processes for uncertain parameters. To manage risk, a straightforward approach to reduce the expected value and variance of cost is proposed. Finally, management strategies inspired from a real case study are presented.