18632

۱۸۶۳۲

ارائه مدل دومرحله‌اي اطلاعات مكاني-بهينه‌سازي براي مسأله مكان‌يابي و تعيين سبد پوياي خدمات بندر خشك ايران

كارشناسي ارشد

لجستيك و زنجيره تأمين

شهريورماه ۱۳۹۶

دكتر ميرسامان پيشوايي

دكتر هادي صاحبي

صنايع

بنادر خشك به‌عنوان يك پايانه حمل‌ونقل داخلي نقشي كليدي در زنجيره حمل‌ونقل آبي ايفا مي‌كنند به‌طوري‌كه حجم كاري بنادر دريايي را متقبل شده و هزينه‌ها را كاهش مي‌دهند. در اين پايان‌نامه سعي شده است با ارائه‌ي يك مدل دومرحله‌اي اطلاعات مكاني-بهينه‌سازي مكان‌يابي اين بندر بررسي شود. در مرحله اول يك روش ابتكاري جديد به نام روش هندسي دو عامل جهت تعيين بنادر دريايي مناسب ارائه شده و در ادامه توسط سيستم‌هاي اطلاعات جغرافيايي (در ذيل آن بهره‌گيري از تكنيك‌هاي تصميم‌گيري بهترين-بدترين و فرآيند تحليل سلسله‌مراتبي) و نيز بررسي جريان ترافيك جاده‌اي، نقاط بالقوه جهت احداث بنادر خشك تعيين مي‌شوند. در ادامه در مرحله دوم از اطلاعات مرحله اول مبني بر بنادر دريايي و نقاط بالقوه منتخب جهت احداث بنادر خشك استفاده‌شده و به‌عنوان داده ورودي (پارامتر) به مدل رياضي ارائه مي‌شود. با توجه به شبكه طراحي‌شده و مفروضات، يك مدل رياضي چندهدفه با درنظرگرفتن سبدپوياي خدمات تهيه مي‌شود و مدل با استفاده از همتاي استوار آن جهت برخورد با عدم قطعيت در پارامترهاي مسئله توسعه داده‌شده است. لازم به ذكر بوده جهت بررسي مدل چندهدفه يك روش جديد به نام تي.اچ-اصلاح‌شده به كاربرده شده است. درنهايت براي بررسي عملكرد مدل، مسئله با نرم‌افزار بهينه‌سازي گمز با عملگر سي‌پلكس براي مطالعه موردي ايران حل‌شده است. نتايج عددي نشان مي‌دهد كه به‌كارگيري مدل توسعه داده‌شده و احداث بندر خشك باعث صرفه‌جويي در هزينه‌ها و اثرات زيست‌محيطي متغير بندر دريايي و بهبود پاسخ‌گويي به مشتريان اين بنادر و درنتيجه افزايش رقابت‌پذيري خواهد شد.

1397/01/14

3/11/2019 12:00:00 AM

Dry ports play a crucial role as Inland transportation terminal in marine transport chain so that they undertake the seaport workload and reduce respective costs. In this thesis, it is tried to provide a two-phase GIS-optimization model for investigating the location of these ports. In the first phase, a novel heuristic method called Two-Factor Geometric (TFG) method is presented to determine appropriate seaports, and then the potential points to establish the dry ports are specified by the geographical information systems (in which Best-Worst and AHP method are used) and also by monitoring the road traffic flow. Afterwards, in the second phase the information obtained from the first phase consisting seaports selected and dry port potential points is used and presented to mathematical model as input data (parameters). Regarding designed network and its assumptions, a multi-objective mathematical model is proposed by considering dynamic service portfolio, and the model is developed to cope with uncertainty in parameters of the problem by using its counterpart robust. It is worthy to note that for investigating the present multi-objective model a new method called Modified-TH is applied to the model. Finally, to observe the performance of the proposed model, the problem is solved by GAMS optimization software using CPLEX solver for the case study of Iran. The results of the developed model show that establishing the dry port leads to saving costs, reducing variable environmental effects of the seaport, improving customer responsiveness of ports, and thus increasing the competitiveness.