18723

۱۸۷۲۳

آناليز شدت جراحات در تصادفات رخ داده بين سه وسيله نقليه

كارشناسي ارشد

راه و ترابري

اسفند ۱۳۹۶

دكتر سيد مهدي ابطحي

عمران

بررسي تصادفات رانندگي نشان مي دهد كه شدت جراحات در تصادفات رانندگي متاثر از عوامل مختلفي است. گرچه عوامل بسياري بر شدت جراحات در تصادفات راننگي موثر هستند اما به طور كلي ميتوان اين عوامل را در چهار دسته انسان، وسيله نقليه، راه و عوامل محيطي تقسيم بندي كرد. در اين پايان نامه ابتدا با استفاده از داده هاي بدست آمده از مركز داده هاي پايگاه GES ايالات متحده در سال هاي 2013، 2014 و 2015 به بررسي عوامل موثر بر شدت جراحات تصادفات سه وسيله نقليه با استفاده از دو مدل درخت طبقه بندي و تصميم گيري و شبكه عصبي مصنوعي پرداخته شده است سپس با استفاده از داده هاي تصادفات چند وسيله نقليه استان تهران در سال 1390 به طريق مشابه، نتايج بدست آمده با يكديگر مقايسه شده اند. نتايج مربوط به داده هاي كشور آمريكا نشان مي دهد كه مهم‌ترين عوامل مؤثر بر شدت جراحات در سطوح بالاتر جراحات، استفاده از مشروبات الكلي، عمل انجام شده توسط وسيله نقليه پيش از تصادف، رخداد منجر به وقوع تصادف، تعداد سرنشينان، اولين نقطه برخورد خودرو، استفاده از كمربند ايمني و محل قرار گيري خودرو بعد از وقوع رخداد منجر به وقوع تصادف و قبل از برخورد هستند و مهم‌ترين عوامل بر شدت جراحات در سطوح پايين‌تر جراحات، استفاده از كمربند ايمني، عمل انجام شده توسط وسيله نقليه پيش از تصادف، رخداد منجر به وقوع تصادف، اولين نقطه برخورد خودرو، نوع وسيله نقليه، اولين رخداد منجر به ايجاد خسارت يا جراحت و محل نشستن فرد در خودرو هستند. نتايج مربوط به داده هاي استان تهران نشان مي دهد كه مهمترين عوامل موثر بر شدت جراحات در تصادفات چند وسيله نقليه، نوع خودرو، نوع برخورد، علت تامه تصادف، استفاده از كمربند ايمني، وجود نقص در مسير و كاربري منطقه محل وقوع تصادف هستند

1397/02/03

4/23/2018 12:00:00 AM

Analyses of vehicle crashes demonstrate that injuries severity is influenced by many factors that can be classified into four main categories of person, vehicle, road and contributing Factor. In this study, the effect of different array of factors on three vehicle-crash injuries severity are investigated by using classification trees and artificial neural network over data derived from GES data center (2013 to 2015), similarly by using multi-vehicle crashes data of Tehran province in 1390, obtained results are compared with the results from GES crash data. The results obtained from USA demonstrate that most significant factors influencing three-vehicle-crash injuries severity in more severe injuries are drinking, pre-crash movement, critical event pre-crash, number of occupants, initial contact point, safety belt usage and pre-impact location, moreover in less severe injuries, safety belt usage, pre-crash movement, critical event pre-crash, initial impact point, body type, first harmful event and sitting position are considered as the most significant factors. The obtained results from Tehran province crash data shows that the most significant factors influencing multi-vehicle crashes are body type, Manner of collision, safety belt usage, road deficiencies and area usage