18877

۱۸۸۷۷

تشخيص جوامع غير رسمي در شبكه هاي سازماني و شناسايي موثرترين جامعه ها بر اساس روش هاي گراف كاوي

كارشناسي ارشد

بهينه سازي سيستم ها

بهمن ماه۱۳۹۶

دكتر احمد ماكوئي

دكتر محمد فتحيان

صنايع

با توجه به گستردگي شبكه هاي اجتماعي و استفاده از آن ها در روابط غير رسمي در سازمان ها و اهميت در نظر گرفتن تاثيرات اين شبكه ها بر عملكردها و فرآيندهاي سازماني، اين تحقيق با هدف تشخيص اجتماعات غير رسمي در شبكه ي سازماني و يافتن موثرترين اجتماعات طبق معيارهاي معلوم، روشي جهت تحليل و بررسي روابط غير رسمي ارائه مي كند تا مديران سازمان ها بتوانند از اين روش استفاده كنند. در اين روش در ارتباط با انتخاب جمع آوري كننده ي داده ها از شبكه هاي اجتماعي، الگوريتم گراف كاوي مناسب جهت ترسيم شبكه ي روابط غير رسمي در سازمان ها، الگوريتم تشخيص اجتماعات بر اساس خوشه بندي گراف روابط دوستانه، اصول تحليل شبكه هاي غير رسمي سازمان ها، تشخيص رهبران شبكه ي روابط غير رسمي و تحليل فعاليت هاي ايشان مطالعات پيوسته اي صورت گرفته است و در نتيجه اين مطالعات پس از تشخيص اجتماعات غير رسمي شكل گرفته در فضاي شبكه ي اجتماعي، با تعريف معيارهاي موثرترين اجتماعات در سازمان مورد نظر، اجتماعات به ترتيب طبقه بندي شده و موثرترين آن ها مشخص شد. سپس با تحليل اجتماعات، راهكارهاي مديريتي در جهت بهره برداري از اين اجتماعات ارائه شده است. واژه‌هاي كليدي: تحليل شبكه هاي غير رسمي، تشخيص موثرترين اجتماعات، روابط غير رسمي در سازمان ها، گراف كاوي.

1397/03/05

5/26/2018 12:00:00 AM

Consideration of spread of social network and their entrance to informal organizational relations, in this thesis we tried to detect informal communities in organization network and to find the most effective community and leaders. we implemented a method for analyzing the informal communities to provide the level for assessment the influence of informal relations on formal performance in organization. In this method we keep on continues studying in these steps:1-selecting suitable data crawler from social network 2- choosing best clustering algorithm in informal relations network in organization 3-detecting best algorithm for community detection in this kind of networks 4- finding most important criteria to detect most effective community and ranking other communities 5- analyzing organizational informal network, leader's and their activities. At the end of the thesis with analyzing network structures, communities and leaders, we focused on the situation of organization and figures of relations in formal structures and find strangeness and weakness points of this organization network. Keywords: analyzing informal network, organizational informal network, detection most effective community, informal relations in organization.