18891

۱۸۸۹۱

طراحي شبكه زنجيره تامين لجستيك معكوس پسماند جامد شهري، مطالعه موردي: شهر شيراز

كارشناسي ارشد

مدل سازي سيستم هاي كلان

اسفند ۱۳۹۶

دكتر هادي صاحبي

صنايع

با افزايش جمعيت و گسترش دائمي شهرها، نياز انسان به مواد مصرفي روزبه‌روز بيشتر مي‌شود و زيادشدن مواد مصرفي موجب افزايش زباله مي‌گردد كه انسان‌ها به نحو فزاينده‌اي آن‌ها را به محيط‌زيست تحميل مي‌نمايند. مواد زائد جامد شهري نتيجه طبيعي فعاليت‌هاي انسان است. درصورتي‌كه سيستم مديريت مناسبي براي چنين امري به كار گرفته نشود، اين مواد باعث آلودگي‌هاي زيستي و محيطي زيادي مي‌شوند و سلامت بشر را به خطر مي‌اندازند. مديريت پسماند در شهرهاي بزرگ، به شيوه‌اي اصولي و با رعايت مسائل زيست‌محيطي، يكي از مهم‌ترين موضوعات موردبحث درزمينه‌ي مديريت شهري است. در ساليان اخير، عمدتاً به دليل افزايش نگراني‌هاي اجتماعي پيرامون محيط‌زيست، عبارت لجستيك معكوس ارتباط زيادي با مديريت پسماند پيداكرده است. درواقع، مديريت پسماندهاي جامد شهري مي‌تواند به‌عنوان يكي از مسائل لجستيك معكوس در مديريت زنجيره تأمين در نظر گرفته شود. در اين پژوهش مدلي براي طراحي شبكه زنجيره تأمين لجستيك معكوس پسماند جامد شهري ارائه‌شده است؛ كه با استفاده از دو تابع هدف سود و مسائل زيستي سعي شده است كه دو بعد از توسعه پايدار در نظر گرفته شود. تابع هدف اقتصادي به بررسي بيشينه‌سازي سود و تابع هدف زيست‌محيطي به بررسي كمينه‌سازي ميزان انتشار گاز CO2 ناشي از حمل زباله و نگهداري زباله در محل دفن مي‌پردازد. مدل پيشنهادي قادر به تعيين تعداد و مكان بهينه تسهيلات و جريان مواد بين گره‌ها در سطوح مختلف شبكه به‌منظور دستيابي هم‌زمان به اهداف اقتصادي و زيست‌محيطي است. به‌منظور حل مدل چندهدفه از روش محدوديت اپسيلون استفاده‌شده است. همچنين به‌منظور كاهش فضاي جواب مسئله و پايش مكان‌هاي بالقوه تسهيلات شبكه زنجيره تأمين موردمطالعه يك روش مؤثر رتبه‌بندي مانند تحليل پوششي داده‌ها ارائه‌شده است. پايان‌نامه حاضر، به‌منزله پژوهش كاربردي از داده‌هاي واقعي سازمان مديريت پسماند شهرداري شيراز استفاده نموده است و مدل پيشنهادي در نرم‌افزار GAMS حل‌شده است. واژه‌هاي كليدي: طراحي زنجيره تأمين لجستيك معكوس، پسماندهاي جامد شهري، تحليل پوششي داده‌ها، روش محدوديت اپسيلون

1397/03/01

3/20/2019 12:00:00 AM

The population growth and developments in living areas and expansion of the cities increase the human needs for food and other consumables. All this result in producing more waste being increasingly imposed to the environment. Municipal Solid Waste is the natural of human activity. However, if an appropriate mechanism and management system is not in place to handle and appropriately navigate this mass waste production, it pollutes the environment and threatens human health. This has made systematic waste management particularly in metropolitan and capital cities as one of the most important dilemmas in the field of municipal management which is yet to be addressed. In this respect and mainly due to the increase of social concerns pertaining the environment, the concept of reverse logistics has become a central matter within the field of municipal solid waste management which is itself part of the supply chain management. This research proposes a model for designing municipal solid waste reverse logistics supply chain network. It aims to address two dimensions of sustainable development by considering two objective functions namely economical and environmental. The former examines the maximization of profits and the latter examines the minimization of CO2 emissions resulting from waste transportation and landfill storage. In doing so, the ɛ -constraint method was applied. The model is able to determine the number and optimal location of facilities, and flow of materials between the nodes at various levels of the network in order to simultaneously achieve both economical and environmental objectives. In order to reduce the problem space and monitor the potential locations of the supply chain network facility, an effective ranking method such as Data Envelopment Analysis is presented. This study is an applied research using data collected from the Shiraz Municipality Waste Management Organisation. GAMS software was applied to solve the model. Keywords: Reverse Logistics Supply Chain Design, Municipal Solid Waste, Data Envelopment Analysis, ɛ -constraint Method.