18933

۱۸۹۳۳

برآورد تابع تقاضاي برق خانگي با رويكرد رگرسيون فازي : مطالعه موردي تقاضاي برق خانگي ايران

كارشناسي ارشد

مدلسازي سيستم هاي كلان

اسفند ۱۳۹۶

دكتر ميرزامحمدي

دكتر غضنفري

صنايع

مطالعه تقاضاي انرژي در كشور به دلايل مختلفي از جمله سرمايه ‌گذاري كلان، برنامه ريزي و سياستگذاري ،همواره مورد توجه بوده است. در بين انواع انرژي، برق اصلي ترين و ضروري ترين عامل زيربنايي در توسعه صنايع يك كشور مي باشد. مطالعه وضعيت اقتصادي صنعت برق در ايران نيز از جايگاه ويژه اي برخوردار است، چرا كه مي‌تواند نقش مهمي در فرايند توسعه كشور در آينده داشته باشد. به منظور برنامه ريزي در حوزه انرژي ازجمله انرژي برق نياز به شناسايي رفتار مصرف‌كننده است .تابع تقاضا از جمله ابزارهايي است كه با تحليل عوامل مؤثر و ميزان اثر آن ها بر تقاضاي انرژي، ما را در شناسايي رفتار مصرف‌كننده كمك مي‌كند. از طرفي برنامه ريزي در حوزه مصرف انرژي برق بدليل كاربرد زياد در بخش‌هاي مختلف از جمله خانگي و صنعت همواره مورد توجه بوده است. تاكنون روش‌هاي متعددي براي مدل‌سازي و پيش‌بيني برق مصرفي زيربخش‌هاي مختلف ارائه شده‌است كه ازجمله آن‌ها مي‌توان به روش‌هاي اقتصادسنجي و الگوريتم‌هاي شبكه عصبي و فرا ابتكاري اشاره كرد. روش مورد بررسي اين پايان‌نامه وارد كردن عدم قطعيت در مدلسازي تابع تقاضاي انرژي برق است كه با استفاده از رگرسيون خطي فازي با پارامترهاي فازي مثلثي متقارن اين امر محقق مي‌شود. در اين مطالعه به منظور بررسي عملكرد روش رگرسيون خطي فازي، علاوه بر اين روش از رگرسيون كلاسيك استفاده شده است. همچنين در ادامه با مقايسه معيارهاي ميانگين مجذور خطاي پيش بيني، ميانگين درصد خطاي پيش‌بيني و ميانگين قدر مطلق خطاي پيش‌بيني دو روش مورد بررسي، علاوه بر سنجش كارايي هرمدل، روش مناسبتر انتخاب شده مي‌شود. در اين پايان نامه، بخش خانگي كه از جمله مهمترين بخشهاي مصرف كننده برق كشور است، به عنوان مطالعه موردي انتخاب شده است.

1397/02/18

6/20/2018 12:00:00 AM

The study of energy demand has always been of interest from different points of view, including macroeconomic, planning and policy making ones. Electricity power is among the most important source of energy and is an indispensable factor in the development of a nation’s industries. The study of the economic aspects of the power industry is also of particular importance in Iran, as it can play an important role in the development process of the country in the future. In order to plan for the energy sector, including electricity, it is necessary to recognize consumer behavior. Demand function is one of the tools that helps us identify customer behavior by analyzing the effective factors and their impact on energy demand. On the other hand, electricity consumption planning has always been at center of considerations due to its high application in different sectors such as household and industry. So far, several methods have been proposed for modeling and predicting the electricity consumption of different subsections, including econometric methods and neurological and meta-innovative algorithms.The method used in this thesis is to introduce uncertainty in the modeling of the electric energy demand function, which is realized by using fuzzy linear regression with symmetric triangular fuzzy parameters. In this study, fuzzy linear regression performance has been compared with a classical regression approach. Also, three indicators of predicted error mean square, mean prediction error and the mean absolute magnitude of the predicted error have been applied to compare fuzzy regression with classical regression, resulting in a more reliable and accurate prediction by fuzzy regression rather than classical regression. Domestic consumption was chosen as the case study, covering a time span of 1979 to1974. Furthermore, Gross domestic product, population and dom with domestic consumption as the dependent variable