18949

۱۸۹۴۹

كاربرد روش بهينه تركيب اطلاعات زمان – فركانس براي عيب يابي بلبرينگ ها

كارشناسي ارشد

ساخت و توليد

تير ۱۳۸۸

دكتر ميرسعيد صفي زاده

مكانيك

يكي از قديمي ترين و موثرترين روش هاي موجود در بررسي سيگنال ها، روش هاي زمان – فركانسي هستند.روش هايي با نام آناليز فوريه كوتاه مدت(STFT)، توزيع ويگنر- ويل (wigner-ville) و توزيع ويگنر - ويل هموار شده(smoothed wigner-ville) ، كه هركدام توانسته اند به گونه اي وضعيت سيگنال ها را نمايان كنند.يكي از مهمترين كاربردهاي روش هاي زمان- فركانس، تحليل سيگنال حاصل ازوضعيت اجزاي ماشين است كه سلامت يا عيوب موجود دراين اجزا را آشكار مي سازد.در اين نوشتار سيگنال حاصل از يك ياتاقان غلتشي معيوب را دريافت نموده و حوزه فركانسي عيوب آن را ،كه به عمد در ياتاقان ايجاد شده ، محاسبه نموده ايم و با استفاده از نرم افزار MATLAB ؛ سيگنال دريافتي را با توزيع هاي ذكر شده تحليل كرده و مقايسه نموده ايم. تصاوير مدولاسيون دامنه فركانس عيوب ياتاقان را ايجاد نموده و با روش تركيب تصاوير ؛ آنها را به گونه اي با هم تركيب كرده ايم كه خروجي بسيار مناسب تري را از نظر عدم وجود نويز و پارازيت هاي مزاحم ، نسبت به نتايج حاصل از روش هاي زمان– فركانس ذكر شده ، دارد. در نهايت كوشش كرده ايم كه با استفاده از روش هاي آماري و مقايسه اي؛ بهينه بودن نتايج بررسي انجام شده را از نظر كمي نيز نشان دهيم.

1397/04/03

6/24/2018 12:00:00 AM

One of the oldest and most effective methods in signal analysis is time-frequency methods. such as Short Time Fourier Transform (STFT), Wigner-Ville Distribution(wv) and Smoothed Wigner-Ville Distribution(swv) that each of them have been able to show the status of signals. One of the most important applications of time-frequency methods is analysis of the signals that obtained from the state of the machine components which reveals the health or defects in them .In this paper,we receive the signal from a faulty roller bearing that we intentionally defeated it and calculated the frequency of defects. the received signal analyzed by the mentioned distributions and the results of them compared by using the MATLAB software.we created modulation images of frequency range of bearing defects and by images fusion method combine them in such a way that they have a much better output for disturbing noisess than the results of the time-frequency methods that mentioned. Finally, we have tried to show quantitative results by using statistical and comparative methods.