19048

۱۹۰۴۸

بهبود عملكرد سيستم مديريت ارزش كسب شده با به كارگيري نمودار كنترلي چند متغيره ميانگين موزون متحرك نمايي در كنترل فرايند آماري

كارشناسي ارشد

مديريت سيستم و بهره وري

1394-1396

۱۳۹۶/۱۲/۱۴

دكتر مرتضي باقرپور

دكتر رسول نورالسناء

صنايع

چكيده در اين پژوهش استفاده از نمودار كنترلي چند متغيره ميانگين موزون متحرك نمايي در بهبود عملكرد مديريت ارزش كسب شده به عنوان ابزار قدرتمندي براي ارتقاء پروژه از طريق پايش و تشخيص انحرافات از برنامه پروژه مورد بررسي قرار گرفته و اثرات آن بر عملكرد كلي پروژه در يك مطالعۀ موردي مربوط به يك پروژۀ احداث هتل بررسي شده است. روش تجزيه و تحليل شامل دو جنبۀ كمي، شامل محاسبات آماري ، شبيه سازي و استفاده از نرم افزارهايي همچون اكسل ، ميني تب و اس پي اس اس، و جنبۀ كيفي شامل استفاده از شيوه هاي تحليلي و استدلالي بود. چهار شاخص عملكرد هزينه، عملكرد زمان‏بندي، مغايرت هزينه و مغايرت زمان‏بندي به عنوان شاخص هاي اصلي مديريت ارزش افزوده تعريف شد. تحليل شاخصها با استفاده ازنمودار ميانگين نمايي موزون متحرك چندمتغيره انجام شد كه همانند نمودار جمع تجمعي از مشاهدات انفرادي استفاده مي كند. به منظور اطمينان از همبستگي بين داده ها جهت انتخاب نمودار كنترل مناسب از نرم افزار ميني تب و براي بررسي نرمال بودن داده ها از نرم افزار R استفاده شد. بررسي همبستگي شاخص انحراف هزينه و شاخص زمانگراي انحراف زمان بندي نشان داد كه بين اين شاخص ها همبستگي وجود ندارد. بنابراين پس از بررسي نرمال بودن شاخص ها كه نشان داد در تمام موارد نيازي به نرمال سازي وجود ندارد، نمودار كنترلي چند متغيره ميانگين متحرك موزون نمايي براي شاخص هاي انحراف هزينه و شاخص زمانگراي انحراف زمان بندي پس از تنها يك مرحله حذف داده هاي خارج از كنترل با دلايل مشخص، با موفقيت رسم شد. حد كنترلي بالا برابر با 347/7 محاسبه گرديد. در نهايت نمودار كنترلي به دست آمده با موفقيت براي تحليل فاز دوم (پايش) پروژه به كار گرفته شد كه نشان داد پروژه در فاز دوم در تمام مراحل به نحو مناسبي تحت كنترل بوده است.

1397/03/21

Improvement of the earned value management performance, using Multivariate ExponentiallyWeighted Moving Average (MEWMA) in statistical process control

9/5/2018 12:00:00 AM

Abstract: In this research, the use of the Multivariate Exponentially-Weighted Moving Average (MEWMA) for improving the performance of the Earned Value Management (EVM) has been considered as a powerful tool for project improvement through monitoring and detecting deviations from the project plan and its effects on overall project performance in a case study related to a hotel project has been studied. The analysis method involves two quantitative aspects, including statistical calculations, simulation and use of soft wares such as Excel, Minitab and SPSS, and the qualitative aspect includes the use of analytical and reasoning techniques. Four indexes of Cost Performance Index (CPI), Schedule Performance Index (SPI), Cost Variance (CV) and Schedule Variance (SV) were defined as the main indicators of Earned Value Management. Analysis of the indexes was performed using an MEWMA control diagram, which uses individual observations like CUSUM control diagram. In order to ensure the correlation between the data to select the appropriate control chart, the Minitab software was used and the R-software also was used to check the normality of the data. Examination of the correlation between Cost Variance and Schedule Variance showed that there was no correlation between these indexes. Therefore, after checking the normality of the indexes, which showed that there is no need for normalization in all cases, after only one stage of deleting data outside the control for specific reasons, the MEWMA diagram for the Cost Variance and Schedule Variance was drawn successfully. The Upper Control Limit (UCL) was obtained at 7.347. Finally, the control diagram was successfully used to monitor the second phase of the project, which indicated that in the second phase, the project was appropriately under the control at all stages.