19241

۱۹۲۴۱

بهبود تصوير در ميكروسكوپ نيروي اتمي (AFM)

كارشناسي ارشد

الكترونيك

۹۶-۹۷

۱۳۹۶/۱۲/۱۶

دكتر جمشيد فريبرز

برق

ميكروسكوپهاي نيروي اتمي (AFM)، به عنوان ابزاري جهت تصويربرداري و يا دستكاري مواد در مقياس اتمي شناخته مي شوند. تصاوير بدست آمده توسط اين ابزار، در برخي موارد نيازمند بهبود در كيفيت مي باشند. برخي تمهيدات در AFM جهت اين بهبود از طريق روشهاي مكانيكي (تغيير در پارامترهاي پيزوالكتريك دستگاه، افزايش خطوط اسكن در واحد زمان در ابعاد يكسان، تثبيت مواد به لحاظ حركتي، كاهش رطوبت محيط، تغيير منطقه اسكن و ...) تاحدودي قابل حصول بوده وليكن در برخي موارد چنين امكاني فراهم نيست. در اين پژوهش به بررسي روشهاي رايانه اي و الگوريتمهاي نرم افزاري جهت بهبود كيفيت اين قبيل تصاوير پرداخته مي شود. تمركز پروژه بر روشهاي حذف نويز نواري شكل در AFM مي باشد. در اين پژوهش، ابتدا با بررسي تصاوير AFM به شناخت نويز در آنها پرداخته سپس با استفاده از برنامه نويسي نرم افزار MATLAB، نسبت به طراحي و تست يك الگوريتم نويززدايي اقدام شده است. در پايان، به مقايسه اين الگوريتم با يكي از متدهاي حذف نويز مطرح شده در مقالات ISI پرداخته شده است.

1397/04/23

Image enhancement in atomic force microscopy (AFM)

7/14/2018 12:00:00 AM

The atomic force microscopes (AFM) are known as instruments for imaging or manipulating materials on an atomic scale. Images obtained by this tool, in some cases, require improvement in quality. Some measures at AFM were somewhat achievable for this improvement through mechanical methods (changing the piezoelectric parameters of the device, increasing the scan lines per unit time in the same dimensions, stabilizing the material in motion, reducing the humidity of the environment, changing the scan area, etc.) But in some cases this is not possible. In this research, computer methods and software algorithms are studied to improve the quality of these images. The focus of the project is on strip noise removal techniques in AFM. In this research, we first studied noise recognition using AFM images. Then, using MATLAB software programming, we designed and tested a de-noise algorithm. In the end, comparison of this algorithm with one of the noise elimination methods proposed in ISI articles is discussed.