19269

۱۹۲۶۹

كاليبراسيون مدل قانون مبنا اتوماتاي سلولي براي شبيه سازي حركت عابرين پياده در حالت ازدحام

كارشناسي ارشد

برنامه ريزي حمل و نقل و مهندسي ترافيك

1394-1396

۱۳۹۴

دكتر افشين شريعت مهيمني

عمران

حمل‌ونقل غيرموتوري به عنوان يكي از شيوه‌هاي حمل‌ونقلي محسوب مي‌شود كه يكي از گونه‌هاي آن پياده‌روي مي‌باشد، يكي از مهمترين مواردي كه در مبحث مدلسازي حركتي عابرين پياده مورد بررسي قرار مي‌گيرد شناخت رفتارهاي عابران پياده در حالت‌هاي مختلف است. بنابراين پيش از طراحي مسيرها براي جابجايي عابران پياده مي‌بايست نحوه حركت، سرعت عابران پياده در محدوده مورد نظر ،ظرفيت محدوده مورد نظر و موارد ديگري از اين قبيل مورد بررسي قرار گيرد. از اين رو مطالعات عابران پياده نيازمند مطالعات حركت‌شناسي و رفتارشناسي افراد مورد نظر است. در اين پژوهش مدل اتوماتاي سلولي فلورفيلد مورد استفاده قرار گرفته است كه در اين مدل شبكه‌اي كه فرد در آن حركت مي‌كند سلول‌هاي مشخص تقسيم مي‌شود و هر فرد در بازه زماني مشخص در يكي از اين سلول‌ها قرار مي‌گيرد. جهت جمع‌آوري اطالعات، آزمايشي طراحي گرديد كه طي آن از زاويه صفر بالاي سر افراد فيلم‌برداري گرديد. اطلاعات اين فيلم از جمله موقعيت هر فرد، جنسيت، سرعت افراد و جهت حركت آن‌ها استخراج گرديد. اين اطلاعات براي هر فرد در هر فريم به صورت داده‌هاي پانل مرتب‌سازي گرديد. پس از مراحل فوق به خاطر ماهيت گسسته بودن مفهوم مدل مذكور، از مدل انتخاب گسسته استفاده گرديد و در نهايت پس از مدلسازي در نرمافزار biogeme ، نمادي از واقعيت براي حركت عابرين پياده در شرايط ازدحام ارائه گرديد. مدل پس از كاليبراسيون با استفاده از خط سير حركتي و نمودارهاي چگالي- سرعت اعتبارسنجي گرديد. واژه‌هاي كليدي: عابرپياده، كاليبراسيون، فلورفيلد، اتوماتاي سلولي، شبيه‌سازي رفتاري، ازدحام.

1397/06/06

Calibration of Rule-Based Cellular Automata Model for Pedestrian Crowd

8/28/2018 12:00:00 AM

Walking is considered as one of the non-motorized transportation modes. Identifying pedestrian’s behavior is an important part of walking behavior modeling. Therefore, before designing walkways for pedestrian movements, it is necessary to study type of movement, velocity, capacity, and other parameters that relate to pedestrians. So, in order to study pedestrian’s movement, we should identify individual’s movements and behaviors. In this thesis, modeling of evacuation processes using cellular automaton model for pedestrian dynamics is used where the space is discretized into small cells which can either be empty or occupied by exactly one pedestrian. Each of these pedestrians can move to one of its unoccupied neighbor cells. This study proposes a methodology to calibrate these models using experimental trajectories that has been collected from experimental data. All data that have been collected, and the features such as location, sex, velocity, and direction are recorded location, sex, velocity, and direction for each observation. To estimate the model likelihood function optimization is applied. All models are calibrated with trajectory line from real data, and all of them are also validated with density-speed curve. Keywords: Pedesterian, Calibration, Floor-Field, Cellular Automata, Behavior, Crowd