شماره ركورد
19702
شماره راهنما(اين فيلد مربوط به كارشناس ميباشد لطفا آن را خالي بگذاريد)
۱۹۷۰۲
پديد آورنده
عسل فرج پور
عنوان
شناسايي عوامل مؤثر در انتخاب قطار حومهاي توسط مسافران و سنجش رضايتمندي از خدمات
مقطع تحصيلي
كارشناسي ارشد
رشته تحصيلي
مهندسي حمل و نقل ريلي
سال تحصيل
۱۳۹۴
تاريخ دفاع
۱۳۹۷/۰۴/۲۳
استاد راهنما
دكتر مرتضي باقري
استاد مشاور
دكتر ملودي خادم ثامني
دانشكده
راه آهن
چكيده
هدف اين پاياننامه تبيين يك مدل برتر سنجش رضايت مسافران قطارهاي حومهاي ايران است. بهمنظور بررسي رابطه كيفيت خدمات درك شده با رضايت مسافر از رويكرد تحليل عاملي و مدلسازي معادلات ساختاري (SEM) استفادهشده است. جهت شناسايي عوامل مؤثر بر خدمات، هشت مدل مختلف ارائه گرديده كه شامل شش مدل با ساختار پيشنهادي مطالعات گذشته، يك مدل پيشنهادي نرمافزار و يك مدل پيشنهادي است. مطالعه موردي اين تحقيق شامل 300 نفر از مسافران قطار حومهاي تهران-پرند است كه بهصورت تصادفي انتخاب شدند. تحليل عاملي مدل برتر توسعه دادهشده شامل پنج متغير پنهان الف) امنيت و ايمني ب) ويژگيهاي مسير و سرويس ج) اطلاعرساني د) راحتي و) قابليت اطمينان و 19 متغير آشكار است. مدلسازي معادلات ساختاري مدل برتر نشان ميدهد كه افزايش سن افراد در رضايت از راحتي، قابليت اطمينان و ويژگيهاي سرويس و مسير قطار حومهاي اثر دارد. همچنين افزايش دهك اقتصادي اثر منفي بر احساس رضايت از ويژگيهاي سرويس و مسير را در مسافران به دنبال دارد. طبق نتايج بهدستآمده پيشنهاد ميگردد تا علاوه برپايش دورهاي مشخصههاي فردي، اجتماعي و اقتصادي مسافران و بررسي تأثير آن بر رضايت مسافران، به موضوع حملونقل مكمل و كاهش زمان دسترسي از ايستگاه به مقصد توجه شود.
تاريخ ورود اطلاعات
1397/08/05
عنوان به انگليسي
Identification of Factors Affecting the Choice of Commuter trains by Passengers and Service Satisfaction
تاريخ بهره برداري
7/14/2019 12:00:00 AM
دانشجوي وارد كننده اطلاعات
عسل فرج پور
چكيده به لاتين
The present paper seeks to develop an optimal model of passenger's satisfaction in the Iranian Commuter train transit. Accordingly, Factor Analysis and Structural Equation Modeling (SEM) approach have been used to investigate the relationship between the perceived service quality and passenger's satisfaction. Eight different models have been also provided for identifying the factors affecting the services, including six models with the proposed structure of previous studies, a proposed software model and the model suggested by the authors of the present paper. The research sample is consisted of 300 passengers of the Tehran-Parand Commuter train which are selected randomly. Five latent variables including: a) security and safety, b) route and service features, c) information, d) convenience, and e) reliability and 19 observed variables are the constituents of the factor analysis of the developed optimized model. According to the structural equation modeling of the optimal model, increasing the age category affects the satisfaction with the convenience, reliability and service and route features of the Commuter train. Increasing income deciles has also a negative effect on the passengers' satisfaction with service and route features. The results also suggest that, in addition to periodic monitoring of the passengers' individual, social and economic features, the issue of complementary transit and reducing access time from the station to the destination should also be noted. It can be recommended, according to the results of this study, that rail sector practitioners and decision makers improve the share of Commuter train transit regarding the increasing users' satisfaction.