19721

۱۹۷۲۱

برنامه ريزي ميان مدت زنجيره تامين توليد سوخت از ريزجلبك

كارشناسي ارشد

مهندسي صنايع

۱۳۹۵

۱۳۹۷/۰۷/۱۵

دكتر سيد جعفر سجادي

دكتر سيد محمد سيد حسيني

صنايع

با رشد تقاضا و كمبود منابع تامين سوخت، نياز به منبع تامين پايدار و پاسخگو به نيازهاي فعلي و آتي، بيش از پيش احساس ميشود. عليرغم ويژگيهاي جذاب ريزجلبكها همانند بازدهي فراوان و نقش آنها در كاهش آلودگي هوا، به دليل هزينههاي بالاي پياده سازي آن‌‌ها در سطح كلان، نقش گستردهاي در بازار سوختهاي سبز ايفا نميكنند. به منظور پياده سازي اين طرح در سطح تجاري در اين مطالعه سعي شده است با ارائهي رويكردي دو مرحلهاي به بهينه سازي زنجيره تامين براي كاهش هزينهها پرداخته شود. در مرحلهي اول با استفاده از روش بهترين- بدترين و نظرات خبرگان و در نظر گرفتن عدم قطعيت در مقايسات زوجي و حل مدل بهينه سازي استوار به تعيين تكنولوژي مناسب كاشت و در مرحلهي دوم با در نظر گرفتن مدل دو هدفه و برنامه ريزي ميان مدت به تعيين منابع تامين ارزان قيمت پرداخته شد. مدل دو هدفه با در نظر گرفتن توابع هزينهاي و زيست محيطي با استفاده از روش معيار جامع حل گرديد و نتايج به دست آمده كاهش هزينههاي چشم گير در هزينههاي طرح را نشان ميدهد و در نهايت تحليل حساسيتي بر روي پارامترهاي مهم مدل به منظور بررسي كارايي آن صورت گرفت و پارامترها رفتار منطقي از خود نشان دادند. واژههاي كليدي: برنامه ريزي ميان مدت، بهينه سازي، ريز جلبك، زنجيره تامين، زيست توده

1397/09/10

Tactical planning of microalgae biomass to biodiesel supply chain

12/1/2018 12:00:00 AM

The growing demand for fuels on the one side and the limited fossil fuel resources on the other side have led the world to find renewable energy resources in order to cope with the growing demand in the fuel industry. Although, micro-algae is a highly efficient source of energy and significantly reduces the air pollution, because of its high implementation costs it doesn’t play a deciding role in the clean energy marketplace. Using a teo stage approach, the proposed minimization problem aims to commercialize micro-algae as a new source of energy. In the first stage, based on the Best-Worst Method (BWM),experts opinion,considering uncertainty in paired comparision, and using a Robust optimization model, the best cultivation technology is determined. In the second stage, a linear programming modelis presented which simultaneously consideres economic and environmentalobjectives. The proposed bi-objective model is solved using LP-metric method, and the results show a significant reduction in costs and pollution. Finally, sensitivity analysis on critical parameters are conducted to help dicision makers find the optimal trade-off between investment and benefits and examine model validation. Keywords: Tactical planning, Optimization, Microalgae, biomass, Supply chain