• شماره ركورد
    19727
  • شماره راهنما(اين فيلد مربوط به كارشناس ميباشد لطفا آن را خالي بگذاريد)
    ۱۹۷۲۷
  • پديد آورنده

    سيدطه موسوي نسب

  • عنوان
    حل مسائل بهينه سازي غيرخطي با استفاده از الگوريتم بهينه سازي ملخ
  • مقطع تحصيلي
    كارشناسي ارشد
  • رشته تحصيلي
    رياضي كاربردي - تحقيق در عمليات (بهينه سازي)
  • سال تحصيل
    ۱۳۹۵
  • تاريخ دفاع
    ۱۳۹۷/۷/۳۰
  • استاد راهنما
    دكتر جواد وحيدي - دكتر سيد محبوبه مولوي عربشاهي
  • استاد مشاور
    دكتر رضا سعادتي
  • دانشكده
    رياضي
  • چكيده
    در سالهاي اخير و با گسترده شدنِ كاربرد رايانه در زمينه هاي مختلف پژوهشي، روش‌هاي الهام گرفته شده از طبيعت با تكيه بر جستجوي هوشمند پاسخ بهينه، راه خود را در مسائل بهينه‌سازي باز نموده‌اند؛ روش مبتني بر الگوريتم ملخ از جمله اين روش‌هاي نوين بهينه سازي مي‌باشد كه اخيراً ثابت شده است همچون روشهاي ديگري كه از طبيعت الهام گرفته شده، اغلب به دقيق‌ترين پاسخ‌ها همگرا مي‌شوند. در ‏اين پايان‌نامه مسائل بهينه سازي غيرخطي با استفاده از الگوريتم بهينه‌سازي ملخ (GOA) حل شده اند.
  • تاريخ ورود اطلاعات
    1397/09/26
  • عنوان به انگليسي
    Solving ‎N‎onlinear Optimization Problems Via Grasshopper Optimization Algorithm (GOA)
  • تاريخ بهره برداري
    10/22/2019 12:00:00 AM
  • دانشجوي وارد كننده اطلاعات

    سيدطه موسوي نسب

  • چكيده به لاتين
    In recent years, with the spread of computer applications in a variety of research areas, nature-inspired methods, based on intelligent search of optimal response, have opened their way to optimization issues. The method based on the Grasshopper Optimization Algorithm (GOA) is one of the newest optimization methods that has been proven recently, as well as other inspirational methods, often converge to the most accurate replies. In this Thesis, nonlinear optimization problems are solved using the Grasshopper Optimization Algorithm.