19739

۱۹۷۳۹

بهينه‌سازي جاذب انرژي جدار نازك در فضاي متغيرهاي معين و نامعين، تحت بارگذاري مايل سه‌بعدي

كارشناسي ارشد

مهندسي خودزو

۱۳۹۷

۱۳۹۷/۷/۴

دكتر ابوالفضل خلخالي

خودرو

در يك بارگذاري در دنياي واقعي (به عنوان مثال: تصادف خودرو)، اجزاي جذب كننده انرژي در معرض بارهاي نامعين در زواياي مختلف قرار ميگيرند. هدف از اين پايان‌نامه بررسي رفتار چنين اجزايي تحت بارهاي سه‌بعدي (3D) در شرايط بارگذاري معين و احتمالاتي است. در اين راستا ابتدا تحليل عددي جاذب‌هاي انرژي با مقطع مستطيلي تحت بار فشاري به‌صورت شبه استاتيكي با استفاده از نرم‌افزار ABAQUS انجام شد. صحه‌گذاري نتايج با داده‌هاي تجربي انجام شده است. از نتايج شبيه‌سازي اجزاي محدود براي آموزش شبكه عصبي توسط نرم‌افزار GEvoM استفاده‌شده و روابط رياضي جهت مدل‌سازي انرژي جذب‌شده و نيروي بيشينه مچالگي بر پايه داده‌هاي حاصل از تحليل اجزاي محدود به دست آمد. درنهايت بهينه¬سازي چند هدفي معين با توابع هدف متضاد انرژي جذب‌شده و نيروي بيشينه و وزن و همچنين بهينه‌سازي با در نظر گرفتن نا¬معيني¬هاي احتمالاتي و توابع هدفي كه عبارت‌اند از ميانگين انرژي جذب‌شده، ميانگين نيروي بيشينه، انحراف معيار انرژي جذب‌شده، انحراف معيار نيروي بيشينه و وزن انجام و مجموعه نقاط غير برتر ارائه شد. از بين نقاط ارائه‌شده با روش‌هاي تصميم‌گيري چند معياره نقاطي به‌عنوان بهينه معرفي شدند.

1397/09/05

Crashworthiness optimization of thin-walled tubes under deterministic and probabilistic 3D oblique load

9/26/2018 12:00:00 AM

In a real-world loading case (e.g., car crash accidents), energy-absorbing components are subject to oblique loads at various uncertain angles. This paper aims to investigate the behavior of such components under threedimensional (3D) oblique loads in deterministic and probabilistic loading conditions. In this way, some square tubes are tested experimentally, and results are utilized to validate numerical models. To apply the 3D oblique load, a special test setup is designed, constructed, and installed on a universal tensile testing machine. Hammersley method is employed to design sample points. ABAQUS software is used for the finite element modeling and analysis. GEvoM software is implemented for mapping design variables onto crashworthiness characteristics including energy absorption (EA) and peak crush force (PCF). Both deterministic and reliabilitybased robust design (RBRD) optimizations are performed, and their results are compared with each other. The primary outcome of this research is the effect of incidence angles on the energy-absorbing characteristics, as well as some remarkable trade-off design points obtained from various multiple-criteria decision-making (MCDM) methods. It was discovered that the obtained design points of probabilistic study, which satisfied the reliability constraint, were roughly 60% more robust than deterministic points.