19763

۱۹۷۶۳

بهينه سازي زمانبندي و سياست هاي سفارش دهي در محيط چند پروژه اي غيرمتمركز با درنظر گرفتن زمان آماده سازي و هزينه هاي سرمايه گذاري: مطالعه موردي

دكتري تخصصي

مهندسي صنايع

۱۳۹۷

۱۳۹۷/۰۹/۱۱

دكتر مرتضي باقرپور

دكتر احمد ماكويي - دكتر محمد مهدوي مزده

صنايع

اخيرا در ادبيات موضوع زمانبندي پروژه­ ها، بحث جابجايي منابع بين فعاليت­هاي چندين پروژه غيرمتمركز مطرح شده است. نكته مهم در مسئله زمانبندي چندين پروژه غيرمتمركز، مكانيابي محل احداث تسهيلات انبارش و سرويس­هاي دوره ­اي منابعي مي­ باشد كه قرار است بين فعاليت­ ها جابجا شوند، بخصوص در پروژه ­هايي كه از يك طرف فاصله بين فعاليت ­ها بسيار زياد مي­ شود و از طرف ديگر مدت زمان اجراي پروژه­ ها طولاني مي ­گردد. از طرف ديگر در پروژه ­هاي غيرمتمركز بخش عمده ­اي از هزينه ­ها مربوط به هزينه ­هاي سرمايه ­گذاري، هزينه ­هاي خريد مواد و ملزومات، هزينه ­هاي نگهداري، هزينه­ هاي لجستيك و ساير هزينه­ هاي جانبي اجراي پروژه ­ها مي­ باشد. به همين دليل برنامه­ ريزي همزمان اين موارد و زمانبندي فعاليت­ ها مي ­تواند سبب كاهش هزينه­ هاي كل اجراي پروژه­ ها شود. در اين رساله پس از آشنايي با مفاهيم، تعاريف و مدل­ هاي رايج در ادبيات، براي اولين بار مسئله مكانيابي تسهيلات منابع محدود در زمانبندي چندين پروژه غيرمتمركز به همراه ارائه سياست ­هاي سفارش ­دهي خريد منابع تجديدناپذير معرفي مي­ گردد. هدف اين مسئله كمينه كردن هزينه ­هاي ناشي از زمان اتمام پروژه ­ها و هزينه­ هاي اجراي پروژه­ ها شامل هزينه­ هاي استقرار تسهيلات، هزينه ­هاي سفارش ­دهي، هزينه ­هاي نگهداري و هزينه­ هاي لجستيك بصورت همزمان مي­ باشد. جهت حل مسئله از برنامه ريزي خطي عددصحيح مختلط، روش ­هاي ابتكاري و فراابتكاري استفاده مي­ گردد. در پايان يك مطالعه موردي در خصوص برنامه ريزي هم­زمان اجراي چندين پروژه در ايران با مفروضات مطرح شده در اين رساله مورد بررسي قرار مي­ گيرد.

1397/09/19

Optimization of scheduling and ordering policies in a decentralized multi-project environment with considering setup times and investment costs: Case study

12/10/2018 12:00:00 AM

In decentralized projects, most of the costs are related to investment costs, material purchase costs, holding costs, logistics costs, and other peripheral costs of project implementation. For this reason, the simultaneous planning of these items and the scheduling of activities can reduce total costs. This research investigates the decentralized multi-projects scheduling problem with the aim of minimizing completion time of projects and the costs of project implementation. Project implementation costs include the cost of resource pool construction, resource transferring costs, material purchase costs, holding costs, and resource deterioration costs. To further explore this issue, three different problems are presented with different assumptions. In order to solve these problems, the mathematical programming models, heuristic methods, and meta-heuristic algorithms are developed. Computational results show the efficiency of heuristic and meta-heuristic algorithms. At the end, a case study of decentralized multi-projects scheduling problem in Iran is examined with the assumptions discussed in this thesis. The results of this case study show that the integrated model can reduce the total project execution costs up to 9.9%.