شماره ركورد
19831
شماره راهنما(اين فيلد مربوط به كارشناس ميباشد لطفا آن را خالي بگذاريد)
۱۹۸۳۱
پديد آورنده
حسين عباسي
عنوان
ارائه مدل جامع مكانيابي بنادر خشك در ايران با رويكرد حمل و نقل چندوجهي
مقطع تحصيلي
كارشتاسي ارشد
رشته تحصيلي
مهندسي حمل و نقل ريلي
سال تحصيل
1394-139۷
تاريخ دفاع
۱۳۹۷/۰۴/۲۶
استاد راهنما
دكتر مرتضي باقري
استاد مشاور
دكتر سعيد يعقوبي
دانشكده
راه آهن
چكيده
در اين پايان نامه به منظور تعيين مكان بهينه بنادر خشك، يك مدل رياضي با سه هدف حداقل سازي حداكثر زمان حمل ونقل در كل شبكه، آلاينده هاي زيست محيطي و هزينه هاي حمل ونقل ارائه شده كه به طور هم زمان تعداد بنادر خشك موردنياز در شبكه و محل بهينه براي احداث آن ها را مشخص مي نمايد. حجم صادرات و واردات بين چهار بندر بزرگ و حدود 400 شهرستان در ايران و ميزان انتشار گازهاي آلاينده در هر تن-كيلومتر در هر شيوه ي حمل به عنوان پارامتر ورودي مدل در يك بازه ده ساله جمع آوري شده است. هزينه هاي حمل ونقل، عمليات و انبارداري در بنادر براي اولين بار در يك مدل چندهدفه ديده شده است. مدل رياضي ارائه شده در اين پايان نامه در نرم افزار گمز كد نويسي و با بهينه ساز Cplex و با گپ صفر حل شده تا مكان بهينه جهت احداث بنادر خشك در ايران مشخص گردد. جهت حل مدل از رويكرد محدوديت اپسيلون تقويت شده استفاده شده است. در اين پايان نامه مجموعه اي از جواب ها براي هر تابع هدف به دست آمده، سپس نمودار پارتو رسم و درنهايت از روش ايده آل جابه جايي جواب مناسب از بين جواب هاي پارتو انتخاب شده است. برخلاف تصور نتايج حاصل از مدل نشان مي دهد كه در شرايط فعلي ايران، راه اندازي بنادر خشك در ايران مقرون به صرفه نيست و اولين جواب انتخاب شده با استفاده از تكنيك جابه جايي هيچ بندرخشكي را معرفي نمي كند؛ اما دومين تا چهارمين جواب انتخاب شده، احداث بنادر خشك را منطقي مي داند و قم و يزد را انتخاب مي كند. همچنين با توجه به تحليل حساسيت انجام شده با ايجاد تغييراتي در وضعيت قيمت سوخت يا شبكه ريلي موجود، مدل تعدادي از نقاط بالقوه را براي احداث بنادر خشك معرفي مي كند. نتايج اين مدل نشان مي دهد كه با احداث بنادر خشك، عليرغم افزايش هزينه هاي كلي شبكه ناشي از احداث بنادر خشك، عمليات و انبارداري در آن ها، ميزان انتشار گازهاي گلخانه هاي به ميزان قابل توجهي كاهش مي يابد. رويكردهاي بهينه سازي استوار و بهينه سازي احتمالي نيز به منظور اعمال عدم قطعيت در مدل استفاده شده و اولين جواب مطلوب در هريك از آن ها نيز همانند مدل قطعي احداث بنادر خشك را توصيه نمي كند. اما در دومين و سومين جواب مطلوب كه با اختلاف اندكي از اولين جواب بهينه دارند به ترتيب نقاط شهركرد و يزد و نقاط قم و يزد براي احداث بنادر خشك انتخاب شده اند.
تاريخ ورود اطلاعات
1397/10/08
عنوان به انگليسي
Comprehensive Dry Ports Location Model with Multimodal Transport Approach
تاريخ بهره برداري
7/16/2020 12:00:00 AM
دانشجوي وارد كننده اطلاعات
حسين عباسي
چكيده به لاتين
Abstract:
In this thesis, a mathematical model with three objectives is presented to determine the optimal
location of dry ports by minimizing the maximum transport time of the whole network,
environmental pollutants and transportation costs, which simultaneously provides the number
of dry ports needed in the network and the optimal location for their construction. The volume
of export and import between the four major ports and about 400 cities in Iran and the amount
of pollutant emissions per ton-km in each transportation mode has been collected as a input for
the model in a ten-year period. Transportation, operations and warehousing costs for ports have
been seen for the first time in a multi-objective model. The mathematical model presented in
this article is coded by GAMS software and optimized by Cplex Solver. The gap of model
equaled to zero to determine the optimal location for of dry ports in Iran. To solve the model,
the Epsilon constraint Approach has been used. In this thesis, a set of solutions for each
objective function is obtained, then a plot of the Pareto is drawn, and finally an ideal solution
is chosen from the Pareto solution. Contrary to the idea of the results of the model, it is shown
that in the present situation of Iran, the establishment of dry ports in Iran is not economical,
and the first selected solution does not introduce any port of landing using the transfer
technique, but the second to the fourth selected solution is constructed Dry ports are logical
and they choose قم and يزد .Also, due to the sensitivity analysis done by changing the fuel
price or existing rail network, the model identifies a number of potential points for the dry
ports. The results of this model show that with the construction of dry ports, despite the increase
in overall network costs due to the construction of dry ports, operation and warehousing in
them, greenhouse gas emissions are significantly reduced. Stochastic optimization and robust
optimization approaches are also used to apply uncertainty in the model and do not recommend
any dry port in the first optimal poreto solution, as well as the definitive model of dry ports,
But in the second and third optimal answers that are slightly optimal from the first solution,
Shahr-e-Kord and يزد ,قم and يزد ,respectively, were selected for the construction of dry ports.
Keywords: Dry Port, Mathematics Model, Location, Optimization