19833

۱۹۸۳۳

توسعه مدلي براي تحليل نقص در قطعات خودرو با استفاده از روش تحليل داده اي (مطالعه موردي: شركت خودروسازي سايپا)

كارشناسي ارشد

بهينه سازي سيستم

1394-139۷

1397/6/31

دكتر رسول نور السناء

دكتر بابك اميري

صنايع

در سازمان‌هاي امروزي ديدگاه محصول محوري اولويت خود را به مشتري محوري داده است. رضايت مشتري ارتباط تنگاتنگي با خدمات مشتري دارد. خدمات مشتري تدارك خدمت‌هايي به مشتريان، پيش، در حين و پس از عرضه و فروش محصول به آن‌هاست. خدمات پس از فروش ارائه خدمات، پشتيباني و قطعات يدكي بعد از انجام فروش است. شركت سايپا يدك به‌منظور تدارك و تأمين قطعات يدكي و ارائه خدمات پس از فروش به خودروهاي توليدي شركت سايپا و جلب رضايت مشتريان در سال 1370 تأسيس شد. اهداف شركت سايپا يدك كاهش هزينه‌هاي دوره گارانتي خودروها و افزايش رضايت مشتريان، بهبود خدمات پس از فروش و افزايش كيفيت قطعات و عمليات طراحي و ساخت و توليد است. هدف اصلي اين پايان نامه تحليل داده‌ها به منظور كشف اطلاعات مفيد از اين حجم داده براي كمك به تصميم گيري متخصصان و مديران در جهت نيل به اهداف شركت است. با توجه به حجم انبوه داده‌هاي ذخيره شده در پايگاه داده و همچنين رشد روزافزون حجم اين داده‌ها، نياز به روشي براي تحليل داده و كشف دانش و الگوهاي پنهان از اين داده‌ها هستيم. در اين پژوهش ما از داده كاوي براي تحليل داده‌هاي دوره گارانتي شركت سايپا يدك كه پشتيباني پس از فروش شركت خودرو سازي سايپا را بر عهده دارد و از تاريخ 1/1/94 تا 1/6/96 جمع آوري شده است، استفاده كرديم. جهت آماده سازي و تحليل اين داده‌ها، از الگوريتم كريسپ ، نرم افزار EXCEL، نرم افزار آماري STATGRAPHICS، نرم افزار داده كاوي KNIME و زبان برنامه نويسي PYTHON استفاده شده است. براي كشف قوانين وابستگي از الگوريتم FP-GROWTH، براي دسته بندي از الگوريتم C4.5 و براي پيشبيني تعداد قطعات از سري زماني استفاده كرده ايم و با توجه به معيارهاي ارزيابي، نتايج را ارزيابي كرديم.

1397/09/26

Developing a Data Analytics Model to Analyze Defects in Automobile Parts (Case Study: SAIPA Auto Company)

9/22/2018 12:00:00 AM

In today's organizations, product-oriented approach has been replaced by customer-oriented approach. Customer satisfaction is closely related to customer service. Customer service means providing services to customers before, during and after the delivery and sale of the product to them. After sales services include the provision of services, support and spare parts after the sale. Saipa Yadak Company was established in 1370 to supply spare parts and provide after-sale services to Saipa's manufacturing vehicles and attracting customer satisfaction. The goals of Saipa Yadak Corporation are to reduce vehicle warranty costs and increase customer satisfaction, improve after-sales service, increase the quality of parts, design and manufacturing operations Nowadays, regarding the massive amount of data stored in organization’s database as well as the substantial growth in their volume, we need to find a method for analyzing and discovering the hidden patterns of these data. For this purpose, Data mining, which means exploring through the massive amount of data, has been recognized as one of the most promising and developing technologies. In this research, we use datamining techniques in order to analyze the data related to warranty services of Saipa yadak Co., which has been supporting the after sales of Saipa Automobile Company. The data has been collected from 94/1/1 to 96/6/1. To prepare and analyze these data, Crisp algorithm, Excel software, STATGRAPHICS (a statistical software), and Python programming language has been used. In addition, FP-GROWTH algorithm has been used for discovering the dependency rules, decision tree for categorizing, and time series for recognizing and predicting the number of pieces.