19887

۱۹۸۸۷

مديريت ريسك مسيريابي وسايل نقليه و توزيع امن در شبكه هاي حمل و نقل

كارشناسي ارشد

مديريت سيستم و بهره وري

۱۳۹۵-۱۳۹۷

۱۳۹۷/۹/۱۰

دكتر سيد فريد قنادپور

صنايع

حفظ امنيت در جابجايي انواع خاصي از كالاها، يك ضرورت حياتي و يك اولويت مهم در حمل و نقل مي باشد . يكي از كالاهاي ضروري در زندگي روزمره كه مي بايست نقل و انتقال آن با امنيت بالا انجام شود پول نقد مي باشد. حمل و نقل پول نقد ميان خزانه مركزي و شعب بانك يكي از فرآيندهاي محوري در سيستم بانكداري مي باشد كه بايد امنيت آن حفظ شود. به منظور كاهش خطرات ناشي از حمله سارق مسلح مي بايست عملكرد سارق پيش بيني شده و از وقوع آن جلوگيري شود. در اين پايان نامه يك مدل چند هدفه جديد مبتني بر نظريه بازي براي افزايش امنيت حمل و نقل پول نقد طراحي مي شود. براي اين منظور و همچنين براي كاهش هزينه هاي حمل و نقل، يك مدل مسيريابي وسايل نقليه دو هدفه با پنجره زماني كه به حداقل سازي خطرات جابجايي پول نقد و مسافت طي شده توسط وسيله نقليه مي پردازد، ايجاد مي شود. تابع هدف كاهش ريسك وابسته به مقدار كالاي حمل شده، احتمال حمله مسلحانه سارق و احتمال موفقيت سرقت است. احتمال حمله سارق مسلح با استفاده از نظريه بازي ها تخمين زده مي شود به نحوي كه يك بازي رقابتي دو نفره با جمع صفر ميان سارق مسلح و حمل كننده پول نقد صورت مي گيرد و نقطه تعادل بازي يك استراتژي تركيبي از مجموعه استراتژي هاي بازيكن مي باشد. همچنين احتمال موفقيت سرقت توسط رويكردهاي موثر تصميم گيري چند معياره براي نمايش بيشتر زندگي واقعي، محاسبه مي گردد. علاوه بر اين، يك مرور دوره اي براي افزايش امنيت حمل پول نقد نسبت به رويكرد حل پيشنهادي افزوده مي شود. به عبارت ديگر به منظور غيرقابل پيشبيني شدن مسيرهاي حمل پول نقد براي سارق، احتمال حمل و نقل از لينك هاي طي شده توسط وسيله نقليه در دوره هاي متوالي گذشته كاهش مي يابد. براي حل اين مدل پيشنهادي، يك الگوريتم ژنتيك هيبريدي چند هدفه كه با تعدادي اپراتور و الگوريتم ابتكاري تركيب شده است طراحي مي گردد. كارايي و اثربخشي الگوريتم روي مسائل آزمايشي استاندارد در ادبيات موضوع مورد بررسي قرار مي گيرد و نتايج حاصل شده حاكي از كارايي و اثربخشي روش حل پيشنهادي مي باشد. همچنين كاربرد وسيع رويكرد پيشنهادي در شرايط واقعي با يك مطالعه موردي مورد بررسي قرار مي گيرد.

1397/10/16

Risk Management of Vehicle Routing and Secure Distribution in Transportation Networks

10/2/2019 12:00:00 AM

Maintaining security plays a significant role and has a vital necessity and an important priority in transporting certain types of goods. Nowaday, is paid special attention to considering high security in cash transmision Because of important role of cash in people life. Cash transfer from a central treasury to bank branches, which is with high security, is one of the crucial processes in the banking system. In order to reduce the risk, it is necessary to anticipate and prevent the occurrence of a terrorist attack. In this thesis, a new multi-objective game theory-based model is developed to increase the security of cash-in-transit. For this purpose and in order to reduce the transportation costs, a bi-objective vehicle routing problem with time windows is developed where the risk of transfers (including armed terrorist attack and theft) and the distance travelled by vehicles are minimized. The objective of minimizing the risk depends on the amount of cash transported, the probability of a robbery's armed attack and the probability of theft. The probability of robber's ambush is estimated by the game theory approach, in such a way that a two-player, zero-sum game is played between the terrorist and the cash carrier. The Nash equilibrium of game is a combination strategy of a set of player strategies. The probability of theft success is also estimated in the proposed approach through a multiple-criteria decision making and in order to be further representative of real-life situations. A periodic review is also added to the proposed model to increase the cash transport security. In other words, in order to unpredictable cash transportation routes for the armed robber, the previously used links would enjoy less chance of choosing in the current period. Moreover, a new multi-objective hybrid genetic algorithm incorporated with a number of new heuristics and operators is developed to tackle the proposed model. The efficiency and effectiveness of the algorithm are examined through several standard data sets, and the results indicate the effectiveness of the proposed solution algorithm. The wide applicability of our proposed approach in real-life situations is examined with a real case study as well.