• شماره ركورد
    19995
  • شماره راهنما(اين فيلد مربوط به كارشناس ميباشد لطفا آن را خالي بگذاريد)
    ۱۹۹۹۵
  • پديد آورنده

    فائزه حق بيان

  • عنوان
    ارائه يك راهكار مبتني بر الگوريتم تطبيقي بهينه سازي ذرات براي مقابله با حملات جمينگ در شبكه برق هوشمند
  • مقطع تحصيلي
    كارشناسي ارشد
  • رشته تحصيلي
    شبكه هاي كامپيوتري
  • سال تحصيل
    ۱۳۹۷
  • تاريخ دفاع
    ۱۳۹۷/۰۶/۲۵
  • استاد راهنما
    دكتر ناصر مزيني - دكتر رضا برنگي
  • دانشكده
    كامپيوتر
  • چكيده
    اينترنت اشيا در عصر حاضر خيلي از مسائل مطرح در تكنولوژي¬هاي سنتي از جمله شبكه سنتي توزيع برق را پاسخ گفته است. از ميان اين مسائل در شبكه سنتي برق مي¬توان به جريان يك¬طرفه انرژي، نرخ تقاضاي رو به رشد، هدررفت انرژي، اطمينان¬پذيري و امنيت شبكه توزيع اشاره كرد. اين مسائل با ارتباط، اتوماسيون و رديابي سنسورها و به كارگيري اندازه¬گيرنده¬هاي هوشمند معرفي شده در اينترنت اشيا قابل حل هستند. از نظر امنيتي شبكه¬ي هوشمند به دليل نوع تكنولوژي ارتباطي كه مورد استفاده قرار مي¬دهد و زيرساخت اين تكنولوژي، نسبت به شبكه¬ي توزيع برق كنوني در مقابل حملات آسيب¬پذيرتر است. در ميان اين حملات، حمله¬ي منع سرويس يك تهديد جدي محسوب مي¬شود كه در آن مهاجم خواستار جلوگيري از ارسال اطلاعات توسط حسگرها به مركز كنترل است و همچنين حمله¬ي سيگنال پارازيت كه نوعي حمله¬ي منع سرويس است با تحت تاثير قرار دادن لايه¬ي فيزيكي شبكه و فرستادن سيگنال¬هاي نامطلوب در كانال¬هاي ارتباطي سعي بر مختل كردن ارتباطات شبكه دارد. اين حمله زماني اهميت پيدا خواهد كرد كه داده¬هاي ارسالي در شبكه برق هوشمند از نظر زماني بحراني باشند و در صورت عدم دريافت آن¬ها در زمان تعيين شده، اين داده¬ها بيش از اين معتبر نخواهند بود و همچنين امكان ارسال دوباره¬ي آن¬ها وجود نخواهد داشت. در اين پژوهش اين حمله موردتوجه واقع شده است و سعي بر آن بوده تا راهكاري كارآمد جهت تشخيص و مقابله با اين حمله در شبكه¬ي برق هوشمند ارائه شود. در الگوريتم ارائه شده با تغيير پارامترهاي ارسال شامل فركانس، توان ارسال، نرخ ارسال و نوع مدولاسيون پس از تشخيص جمينگ با توجه به كاهش نرخ دريافت بسته، ارسال اطلاعات در كانالي جديد بدون حضور جمر ادامه پيدا خواهد كرد. همچنين نشان داده شده است كه اين الگوريتم نرخ دريافت داده را حدود 15 درصد افزايش مي¬دهد و در مقايسه با يكي از روش¬هاي ارائه شده در اين زمينه تحت عنوان ترافيك پوشاننده در مقابل جمرهاي تصادفي عملكرد بهتري دارد. همچنين مقايسه ديگري با روشي براساس تئوري بازي¬ها صورت گرفته است كه در اين مورد نيز روش پيشنهاد شده عملكرد بهتري داشته است.
  • تاريخ ورود اطلاعات
    1397/10/16
  • عنوان به انگليسي
    An Adaptive PSO algorithm for Detection and Defending Jamming Attack in Smart Grid
  • تاريخ بهره برداري
    12/27/2018 12:00:00 AM
  • دانشجوي وارد كننده اطلاعات

    فايزه حق بيان

  • چكيده به لاتين
    The Internet of Things (IoT) is a huge topic of discussion these days and it has responded to many of the issues raised in traditional power distribution technologies. Some issues in the traditional power grid are unidirectional flows, rapidly rising demand for energy, waste of energy, reliability and network security. These issues can be solved by connecting, automating, and detecting sensors and smart meters introduced by IoT. In term of security, smart grid is more vulnerable against attacks due to the type of communication technologies that it uses and the infrastructures. Among these attacks, the denial of service attack is a serious threat in which the attacker wants to prevent the sending of data by sensors to the control center. Jamming attack, which is a kind of DoS attack, disturbs communication channels by affecting the network physical layer and sending noises. This attack will be important when we have time critical data in smart grid, and these data will become invalid if they are not received on time. Therefore they cannot be retransmitted. In this research, the jamming attack has been considered, and we have tried to provide an efficient way to detect and defend this attack on smart grid. In the proposed algorithm, after the Jamming diagnosis , network can continue by changing the transmission parameters such as frequency, transmission power, transmission rate and modulation mode and it selects a new channel without the presence of jammers. It has also been shown that this algorithm increases the packet delivery ratio about 15%, and it has a better performance than camouflage traffic method suggested previously. Another comparison has been done with an algorithm based on game theory and our proposed algorithm had a better performance in this case too.